משרות על המפה
 
בדיקת קורות חיים
VIP
הפוך ללקוח VIP
רגע, משהו חסר!
נשאר לך להשלים רק עוד פרט אחד:
 
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
AllJObs VIP

חברות מובילות
כל החברות
כל המידע למציאת עבודה
כל מה שרציתם לדעת על מבחני המיון ולא העזתם לשאול
זומנתם למבחני מיון ואין לכם מושג לקראת מה אתם ה...
קרא עוד >
לימודים
עומדים לרשותכם
מיין לפי: מיין לפי:
הכי חדש
הכי מתאים
הכי קרוב
טוען
סגור
לפי איזה ישוב תרצה שנמיין את התוצאות?
Geo Location Icon

לוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
מיקום המשרה: הרצליה
סוג משרה: משרה מלאה
חברתנו מחפשת חוקר/ת Data Science להצטרפות לצוות הפועל בחזית המחקר והפיתוח הטכנולוגי.

התפקיד כולל התמודדות עם אתגרים טכנולוגיים מורכבים ורבתחומיים, תוך שילוב בין עולמות התקשורת, אבטחת המידע ולמידת מכונה.

העבודה עוסקת בפתרון בעיות חדשניות שאין להן לרוב מענה מוכן בתעשייה או באקדמיה.

העיסוק כולל עיבוד וניתוח כמויות מידע גדולות (Big Data), פיתוח מודלים מתמטיים מתקדמים, תכנון ומימוש אלגוריתמים לניתוח נתונים, והעמקה תיאורטית ומעשית בתחום תקשורת הנתונים.

הזדמנות לעבודה בסביבה מגוונת עם השפעה אמיתית, בלב הבטחון והטכנלוגייה.
דרישות:
תואר שני לפחות ממוסד אקדמי מוכר בתחומים כמותיים/הנדסיים רלוונטיים (מדמח, הנדסת חשמל, מתמטיקה, פיזיקה, סטטיסטיקה, מדעי הנתונים וכד)

ניסיון של שנתיים לפחות במחקר או בפיתוח בתחומים אנליטיים/אלגוריתמיים

ניסיון בעבודה עם כמויות נתונים גדולות ובבניית מודלים סטטיסטיים או אלגוריתמיים

היכרות עם סביבות פיתוח וכלי Data מתקדמים

הערה: ניסיון מחקרי או תעשייתי משמעותי במיוחד עשוי להוות חלופה לחלק מדרישות ההשכלה





יתרונות:

ניסיון בתשתיות ML (PyTorch / TensorFlow / scikit-learn)

ניסיון במערכות מבוזרות או Big Data (Spark)

ניסיון ב-Kubernetes

היכרות עם PostgreSQL

רקע בתקשורת נתונים / עיבוד אותות / סייבר

ניסיון בפיתוח אלגוריתמים מאפס

פרסומים אקדמיים או ניסיון מחקרי מתקדם המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8639510
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Petah Tikva
Job Type: Full Time
we are looking for a highly skilled Data Engineer to join our growing Data Analytics Department.

As a Data Engineer in a multi cloud company, you will build data-driven solutions for our customers using cutting-edge data tools and large-scale data on AWS\GCP\Azure.

Job Responsibilities:

Lead data solutions design and development for our various clients and projects.
Design the solution by understanding the needs, modeling the data, choosing the right tools and defining the interfaces/dashboards.
Develop Data Pipelines, Data Lakes, DWHs, AI\ML models, Dashboards and reports using advanced tools and leading technologies.
Requirements:
5+ years of relevant experience as Data Engineer - a must.
Experience with Python based data pipelines/ETLs and other ETL\ELT tools (such as Glue, Rivery, Data Factory, DBT).
High Proficiency in SQL - a must.
Experience designing and developing DWHs in the cloud - Redshift\Snowflake\BigQuery is a must.
Experience with BI & visualizations tools like Tableau\Quicksight\Power BI\Looker.
Knowledge and experience with AI\ML (working with tools like SageMaker\ Bedrock\ Q\ BigQuery ML\ Vertex AI\ Gemini) - big advantage.
Strong analytical and problem-solving skills with attention to details.
High self-learning skills
Fluent English
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8639405
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
06/05/2026
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
As a Data Scientist, you will apply your expertise in software engineering, LLM agents, and cybersecurity to build new defense techniques against cyber-villains. You will be a driving force in designing and developing groundbreaking, Agentic LLM-based security solutions that block attacks before they begin. Join our innovative team to shape the future of cybersecurity and impact millions of customers.
Important: this role requires a unique combination of hands-on software engineering skills as well as previous experience with designing and delivering LLM-driven products.
Key Responsibilities
Contribute to a diverse and highly skilled research group that pioneers state-of-the-art technologies to protect our customers.
Utilize analytical rigor, statistical methods, programming, and data modeling to analyze vast amounts of data, applying your cybersecurity knowledge to guide our focus and approach.
Design and implement agentic LLM solutions to face modern cybersecurity challenges.
Decompose complex problems scientifically and provide actionable insights and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
Lead and collaborate on end-to-end projects within the team and across engineering and product teams, from initial ideation to final deployment.
Requirements:
Required Qualifications
Natural scientific curiosity and ability to handle complex problems.
At least 2 years of experience in hands-on Agentic LLM projects. This includes experience with the common agentic frameworks (e.g., LangChain, LangGraph), with emphasis on algorithmic design, large-scale deployment and monitoring.
At least 4 years of experience as a software engineer with high proficiency in python and at least good familiarity with SQL.
Deep understanding of probability, statistics, and machine learning models with a proven track record of selecting, modifying, and applying advanced algorithms to solve practical problems.
Demonstrated ability to run end-to-end research POCs, from conceptualization to solutions, including designing, executing, analyzing, and concluding research methodologies and outcomes.
Good communication skills, with the ability to convey complex research findings clearly and effectively to both technical and business audiences.
Preferred Qualifications
Advanced degree (MSc or PhD) in Machine Learning, Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Statistics, Applied Mathematics, or a related field.
Background in the cybersecurity domain.
Hands-on experience with open-source generative libraries (e.g., Hugging Face).
Experience working with big data platforms (e.g., GCP).
Familiarity with cloud-native architectures and services for data processing.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8639159
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
05/05/2026
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
Are you passionate about harnessing cutting-edge data science techniques to protect the world from cyber threats? Do you thrive in the dynamic world of cybersecurity? If so, we invite you to join our innovative and forward-thinking team where you'll have the opportunity to shape the future of cybersecurity and impact millions of customers. As a Principal Data Scientist, you will apply your expertise in data analysis, machine learning, and cybersecurity to build new endpoint-based defense techniques against cyber-villains. You will be a driving force in designing and developing groundbreaking, ML-based security solutions that block attacks even before they begin.
Key Responsibilities
Contribute to a diverse and highly skilled research group that pioneers state-of-the-art technologies to protect our customers.
Utilize analytical rigor, statistical methods, programming, and data modeling to analyze vast amounts of data, applying your cybersecurity knowledge to guide our focus and approach.
Decompose complex problems scientifically and provide actionable insights and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
Lead and collaborate on end-to-end projects within the team and across engineering and product teams, from initial ideation to final deployment.
Requirements:
Required Qualifications
6+ years of hands-on experience delivering production-grade data science and machine learning solutions.
Proven experience with deep learning and transformer-based models, including model design, training, optimization, and evaluation.
Strong Python proficiency with solid working knowledge of SQL.
Advanced degree (MSc or PhD) in Machine Learning, Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Statistics, Applied Mathematics, or a related field.
Deep expertise in probability, statistics, and machine learning, with the ability to select, adapt, and apply advanced algorithms to real-world problems.
Demonstrated ownership of end-to-end research POCs, from problem formulation and experimental design to implementation, analysis, and actionable recommendations.
Strong focus on engineering-quality, production-ready code, with high standards for reliability, scalability, and maintainability.
Excellent communication skills, with the ability to translate complex technical insights into clear explanations for both technical and business stakeholders.
Preferred Qualifications
Background in the cybersecurity domain, with focus on endpoint security
Experience working with big data platforms (e.g., GCP).
Familiarity with cloud-native architectures and services for data processing.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8638161
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
05/05/2026
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
As a Principal Data Scientist, you will apply your expertise in data analysis, machine learning, and cybersecurity to build new AI-based defense techniques against cyber-threats. You will be a driving force in designing and developing groundbreaking, ML-based security solutions that block attacks even before they begin, shaping the future of cybersecurity and impacting millions of customers.
Key Responsibilities
Contribute to a diverse and highly skilled research group that pioneers state-of-the-art technologies to protect our customers.
Utilize analytical rigor, statistical methods, programming, and data modeling to analyze vast amounts of data, applying your cybersecurity knowledge to guide our focus and approach.
Decompose complex problems scientifically and provide actionable insights and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
Lead and collaborate on end-to-end projects within the team and across engineering and product teams, from initial ideation to final deployment.
Requirements:
Required Qualifications
6+ years of hands-on experience delivering production-grade data science and machine learning projects.
Proven track record in applied data science for cybersecurity.
Deep expertise in probability, statistics, and machine learning, with a proven ability to select, adapt, and apply advanced algorithms to real-world problems.
Proven deep learning experience, including model design, training, and evaluation.
Strong proficiency in Python with solid working knowledge of SQL.
Advanced degree (MSc or PhD) in Machine Learning, Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Statistics, Applied Mathematics, or a closely related field.
Demonstrated ownership of end-to-end research POCs, from problem formulation and experimental design through execution, analysis, and final recommendations.
Strong emphasis on engineering-quality, production-ready code with high standards for reliability, scalability, and maintainability.
Excellent communication skills, with the ability to clearly articulate complex technical insights to both technical and business stakeholders.
Preferred Qualifications
Direct experience with detection and response platforms (XDR, EDR, or NDR).
Experience working with Big Data platforms (e.g., GCP, BigQuery, Dataflow).
Familiarity with cloud-native architectures and MLOps tools for managing the model lifecycle at scale.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8638160
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
05/05/2026
Location: Bnei Brak
Job Type: Full Time
Rakuten Viber is one of the most popular and downloaded apps in the world. Working with us means influencing hundreds of millions of users and shaping the journey toward becoming a true super-app. Our mission is to make people’s lives easier by enabling meaningful connections — from special moments with friends and family, to building businesses and pursuing passions. We’re looking for a Senior Data Analyst who combines strong technical skills with a strategic mindset and curiosity for how data drives user experience and growth in social mobile apps. You’ll partner closely with product, engineering, and marketing teams to turn data into clear insights and measurable business impact. If you’re passionate about uncovering insights, leveraging data and AI for smarter, faster results, and driving decisions at scale; we’d love to hear from you!

Responsibilities:

* Identify opportunities for improvement through data analysis aligned with company strategy.
* Partner cross-functionally to translate data findings into actionable product and business decisions.
* Design, run, and analyze A/B tests to evaluate product changes and user experience optimizations.
* Build, automate, and maintain dashboards and reports to track platform health, user behavior, and key trends.
* Communicate findings clearly to stakeholders, influencing both tactical and strategic decisions.
* Leverage AI and automation tools to accelerate analytical workflows and uncover deeper insights.

Advantages:

* Background in statistics, causal inference, or experimentation frameworks.?
* Experience mentoring analysts or leading analytical projects.?
* A deep interest in social, communication, or engagement-driven apps.

Experience:
6+
Requirements:
* 6+ years of experience in data analytics, preferably in consumer-facing digital products.
* Strong command of SQL, Python, and data visualization tools (e.g., Tableau, Looker, Matplotlib).?Proven ability to design and analyze A/B tests and apply sound experimental methodology.
* Strong understanding of how to leverage AI to improve analysis speed, accuracy, and impact.
* Excellent communication and storytelling skills; ability to craft a clear narrative from complex data.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8637242
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
05/05/2026
מיקום המשרה: נתניה
סוג משרה: משרה מלאה
אנחנו מחפשים Senior data Engineer שי/תוביל טכנולוגית את ההקמה והפיתוח של תשתית הData Fabric במסגרת תוכנית Military AI מתקדמת.
בתפקיד זה תיקח/י חלק מרכזי בתכנון ויישום ארכיטקטורות דאטה סקיילביליות, בבניית תהליכי דאטה קונטקסטואליים ובאוטומציה של תהליכים בסביבות Big Data.
זוהי הזדמנות ייחודית להוביל חדשנות ותכנון טכנולוגי של תשתיות נתונים מתקדמות, המשפיעות ישירות על מודיעין וקבלת החלטות מבצעית
תחומי אחריות עיקריים בניית data Pipelines חכמים לעיבוד, מניפולציה והפקת תובנות מנתונים
עבודה משותפת עם data Stewards להגדרת תצורות מטאדאטה
מימוש data Functions as a Service (FaaS) וWorkflows הכוללים: יצירת מטאדאטה
חילוץ אוטומטי
ולידציות
המרות פורמטים פיתוח כלי Audit, Observability וCompliance Analytics
ניתוח נתונים גולמיים, ארגון והכנת דאטה למודלים חיזויים ופרסקריפטיביים
ביצוע ניתוחים מורכבים והצגת ממצאים
שיפור איכות ומהימנות הנתונים וניהול data Fusion ממקורות מרובים
פיתוח כלים אנליטיים, אלגוריתמים ותוכניות דאטה
הובלה טכנולוגית של תהליכי מידול וארגון דאטה בפייפליינים קונטקסטואליים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8636980
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
משרות שנמחקו