רובוט
היי א אי
stars

תגידו שלום לתפקיד הבא שלכם

לראשונה בישראל:
המלצות מבוססות AI שישפרו
את הסיכוי שלך למצוא עבודה

איש ביג דאטה Big Data

מסמך
מילות מפתח בקורות חיים
סימן שאלה
שאלות הכנה לראיון עבודה
עדכון משתמש
מבחני קבלה לתפקיד
שרת
שכר
משרות על המפה
 
בדיקת קורות חיים
VIP
הפוך ללקוח VIP
רגע, משהו חסר!
נשאר לך להשלים רק עוד פרט אחד:
 
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
AllJObs VIP

חברות מובילות
כל החברות
כל המידע למציאת עבודה
כל מה שרציתם לדעת על מבחני המיון ולא העזתם לשאול
זומנתם למבחני מיון ואין לכם מושג לקראת מה אתם ה...
קרא עוד >
לימודים
עומדים לרשותכם
מיין לפי: מיין לפי:
הכי חדש
הכי מתאים
הכי קרוב
טוען
סגור
לפי איזה ישוב תרצה שנמיין את התוצאות?
Geo Location Icon

לוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Tel Aviv-Yafo
We are growing and are looking for a Senior Data Infra Engineer
who value personal and career growth, team-work, and winning!
What your day will look like:
Design, plan, and build all aspects of the platforms data, machine learning (ML) pipelines, and infrastructure.
Build and optimize an AWS-based Data Lake using best practices in cloud architecture, data partitioning, metadata management, and security to support enterprise-scale data operations.
Collaborate with engineers, data analysts, data scientists, and other stakeholders to understand data needs.
Solve challenging data integration problems, utilizing optimal ETL/ELT patterns, frameworks, query techniques, and sourcing from structured and unstructured data sources.
Lead end-to-end data projects from infrastructure design to production monitoring.
Requirements:
Have 5+ years of hands-on experience in designing and maintaining big data pipelines across on-premises or hybrid cloud environments, with proficiency in both SQL and NoSQL databases within a SaaS framework.
Proficient in one or more programming languages: Python, Scala, Java, or Go.
Experienced with software engineering best practices and automation, including testing, code reviews, design documentation, and CI/CD.
Experienced in building and designing ML/AI-driven production infrastructures and pipelines.
Experienced in developing data pipelines and maintaining data lakes on AWS - big advantage.
Familiar with technologies such as Kafka, Snowflake, MongoDB, Airflow, Docker, Kubernetes (K8S), and Terraform - advantage.
Bachelor's degree in Computer Science or equivalent experience.
Strong communication skills, fluent in English, both written and verbal.
A great team player with a can-do approach.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8313520
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Tel Aviv-Yafo
We are growing and are looking for a Senior Data Platform Engineer
who value personal and career growth, team-work, and winning!
What your day will look like:
Design, plan, and build all aspects of the platforms data, machine learning (ML) pipelines, and infrastructure.
Build and optimize an AWS-based Data Lake using best practices in cloud architecture, data partitioning, metadata management, and security to support enterprise-scale data operations.
Collaborate with engineers, data analysts, data scientists, and other stakeholders to understand data needs.
Solve challenging data integration problems, utilizing optimal ETL/ELT patterns, frameworks, query techniques, and sourcing from structured and unstructured data sources.
Lead end-to-end data projects from infrastructure design to production monitoring.
Requirements:
Have 5+ years of hands-on experience in designing and maintaining big data pipelines across on-premises or hybrid cloud environments, with proficiency in both SQL and NoSQL databases within a SaaS framework.
Proficient in one or more programming languages: Python, Scala, Java, or Go.
Experienced with software engineering best practices and automation, including testing, code reviews, design documentation, and CI/CD.
Experienced in building and designing ML/AI-driven production infrastructures and pipelines.
Experienced in developing data pipelines and maintaining data lakes on AWS - big advantage.
Familiar with technologies such as Kafka, Snowflake, MongoDB, Airflow, Docker, Kubernetes (K8S), and Terraform - advantage.
Bachelor's degree in Computer Science or equivalent experience.
Strong communication skills, fluent in English, both written and verbal.
A great team player with a can-do approach.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8313501
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
משרות שנמחקו