דרושים » תוכנה » Data scientist

בואו נדבר תכלס: מודלים גנריים יש לכולם. מה שחסר לנו זה data Scientist לארגון פיננסי מוביל שיודע/ת לקחת את המודלים, לדייק אותם לצרכים עסקיים אמיתיים ולחשוב מחוץ לקופסה.
העסקה ישירה מהיום הראשון | מודל היברידי | המשרה ממוקמת על קו רכבת.
מה תעשו בתפקיד?
פיתוח פתרונות דאטה מבוססי ML מקצה לקצה: משלב המחקר, איסוף ומיפוי מקורות הדאטה EDA, Feature Engineering, ביצוע סטטיסטיקה תיאורית ואנליזות מקדימות, בחירת האלגוריתם, פיתוח ואימון המודל על פי מתודולוגיות ML ו-GEN AI. ביצוע Fine-Tuning למודלי LLM, Embeddings, Vector Stores ו-RAG. העלאת מודלים לייצור בשיתוף צוותי ML Engineering, DevOps ומפתחי מערכות משתתפות. ניטור ביצועי מודלים (Model drift), זיהוי סטיות ואימון מחדש בעת הצורך. עבודה מול גורמים עסקיים והצגת תוצרים ותובנות. הובלת יוזמות לשיפור תהליכי עבודה ומתודולוגיות ML/AI ביחידה ובארגון.

בנק מוביל היושב בלוד מחפש מחפש מדען/ית נתונים שיצטרף/תצטרף לצוות פיתוח המודלים שלו. הצוות אחראי על הובלת פיתוח יוזמות אסטרטגיות כלל-ארגוניות בכל יחידות העסקיות של הבנק, תוך מינוף טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות ומודלים חדישים בתחומים הכוללים שיווק, שירות לקוחות, תמחור וטכנולוגיה.
תחומי אחריות עיקריים:
תכנון, פיתוח ופריסה של מודלים על תשתית מבוססת AWS
גזירת תובנות מעשיות מנתונים באמצעות כלי ניתוח מתקדמים וטכנולוגיות בינה מלאכותית
הגדרת פתרונות אלגוריתמיים להתמודדות עם אתגרים עסקיים מורכבים
ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים ממקורות מגוונים
הצגת ממצאים אנליטיים ותובנות עסקיות אסטרטגיות לבעלי עניין
הערכה ומדידה של ביצועי המודל והיעילות שלו

בנק דיסקונט מגייס Data Scientist מנוסה למחלקת ניהול מוצרי כרטיסי אשראי ואמצעי תשלום. התפקיד כולל שימוש מתקדם בדאטה ופיתוח מודלים מורכבים לחיזוי התנהגות לקוחות, זיהוי דפוסי שימוש, התאמה אישית של הצעות ערך, ניתוח מגמות ואופטימיזציה של קמפיינים, במטרה להוביל קבלת החלטות מבוססת נתונים, לשפר את ביצועי המוצרים, לזהות הזדמנויות עסקיות חדשות ולייצר ערך משמעותי ללקוחות ולבנק. תחומי אחריות:
* עבודה עם מאגרי נתונים גדולים תוך פיתוח ושימוש באלגוריתמים מבוססי Machine Learning על מנת לזהות כיוונים ומגמות בעולמות תוכן שונים עם מיקוד בעולמות כרטיסי אשראי, ארנקים דיגיטליים ואמצעי תשלום מתקדמים
* זיהוי אתגרים עסקיים לטובת שיפור קבלת החלטות עסקיות הקשורות בניהול סיכון האשראי, הגדלת מחזורי סליקה, זיהוי נטישה/הקטנת פעילות
* פיתוח מודלים מורכבים לחיזוי נטישת לקוחות, רכישת מוצרים, שימוש בכרטיסי אשראי ואמצעי תשלום, תגובה לקמפיינים, התנהגות צרכנית, הגדלת מכירות, פרסונליזציה והמלצות ללקוחות, וכו'
* פיתוח מודלים ותהליכי בקרה להתחשבנות מול חברות תשלומים ושותפים עסקיים (חברות כרטיסי אשראי ,מועדונים וכו')
* איתור ואיסוף מקורות מידע פנים ארגוני כגון היסטוריית עסקאות, שימושי אשראי, ערוצים דיגיטליים וכו', וחיצוניים כגון בנקים מתחרים, חברות כרטיסי אשראי, נתוני שוק ומגמות
* הבניית מאגרי מידע נוספים, איפיון והגדרת הצגת המידע ותוצריו למקבלי ההחלטות ביחידה ובארגון
* ניהול ובקרה על הכנסות היחידה ,ניתוח שוטף של ההכנסות על רבדיה השונים (עמלה צולבת, דמי כרטיס, ריבית, מט"ח וכו') לצד ההוצאות התפעוליות

התפקיד כולל: פיתוח והטמעת פתרונות תוכנה ומוצרים חכמים מבוססי data ו-AI, שילוב מודלים מתקדמים במערכות הארגון ופיתוח APIs ושכבות שירות, עבודה עם מידע מובנה ולא מובנה, מסדי נתונים רלציוניים ולא רלציוניים, ביצוע ניסויים ואופטימיזציה של מודלים ועבודה בסביבות Cloud ו-On-Premise בשיתוף צוותי data, DevOps, ארכיטקטורה והנדסת נתונים ועוד.