דרישות:
- מעל שנתיים ניסיון ב- Python
- מעל שנתיים ניסיון ב- Big Data (SPARK / HIVE)
- ניסיון בכתיבת שאילתות SQL מורכבות
- לפחות 3 שנות ניסיון בעולמות data של מיקרוסופט (SSIS, SQL server )
- הכרות עם DWH, DL ותהליכי ETL / ELT
- ניסיון בעבודה מול CTRLM המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים לפחות כ data Engineer - תוך עבודה משמעותית באחד או יותר מהשירותים
הבאים:
Apache Spark
NiFi Apache
Flink Apache
ניסיון משמעותי בפיתוח בשפת Python לעיבוד נתונים ובניית data Flows
הבנה בארכיטקטורת נתונים ותשתיות Big Data כולל אתגרים ופתרונות
שליטה מלאה ב - SQL
יתרון משמעותי לניסיון בסביבות השפות והכלים:
MongoDB וכתיבת Aggregation Piplines
כתיבת שאילתות SQL מורכבות ואופטימיזציה של ביצועים
שירותי Cloudera בסביבת CDP
Kafka
מודולי AI ותהליך שילובם בפתרונות
הכרות עם פיתוח לעולם ה Micro-Services בכלל ו OpenShift בפרט
עבודה עם כלי ניהול תצורה בפיתוח המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת תוכנה / תחום רלוונטי
מינימום 3 שנות ניסיון מוכח כ- data Engineer
היכרות עם כלי AWS: Glue, Lambda, EMR/Spark
היכרות עם כלי CI/CD: Jenkins / GitLab CI / GitHub Actions, Harness
אורקסטרציה: Apache Airflow (DAG design, XCom, pools)
שפות תכנות: JAVA / Python
יתרונות:
היכרות עם DB מבוססי ענן (PostgreSQL, DocumentDB, OpenSearch)
היכרות עם Apache Kafka
ניסיון בKubernetes / EKS המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון טכנולוגי
לפחות 6 שנות ניסיון בעולמות data - חובה
רקע בפיתוח backend - יתרון אך לא חובה
ניסיון ב- Python - חובה
ניסיון ב-Air Flow
ניסיון בכלי data נוספים
אנגלית טובה מאוד המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות חובה

לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Engineer או BI Developer מתקדם

ניסיון מעשי מוכח עם Microsoft Fabric

ניסיון בהובלת תהליכי data מקצה לקצה

שליטה גבוהה ב-SQL

ניסיון ב- Python (Notebooks, Pandas)

ניסיון חובה ב-Power BI (DAX, Power Query, Semantic Models)

ניסיון ב-Power Automate

ניסיון ב- ETL / ELT

הבנה מעמיקה ב- data Warehouse ו-Lakehouse Architecture

ניסיון בעבודה עם Git / Azure DevOps

? יתרון משמעותי

ניסיון עם Apache Spark / PySpark

ניסיון עם Azure Synapse או Databricks

עבודה עם Streaming / EventHub

פרויקטי Greenfield

ניסיון בהכנת נתונים ל-AI / Copilot

CI/CD ל- data Pipelines

היכרות עם תחום Energy / Utilities / SCADA

?? ניסיון ב-Spark אינו חובה אך ייחשב כיתרון משמעותי.

?? מאפיינים אישיים

עצמאי/ת, יוזם/ת ו-Hands-On

יכולת עבודה בצוות ובאופן עצמאי

תקשורת מצוינת בעברית ובאנגלית

סדר, אחריות ועמידה ביעדים

?? סביבת עבודה טכנולוגית מתקדמת
?? עבודה על מערכות data מורכבותת המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות חובה:

ניסיון של 3+ שנים כ- data Engineer

ניסיון משמעותי בפיתוח Python לעיבוד נתונים ובניית data Flows

ניסיון בעבודה עם ELK / ElasticSearch

שליטה מלאה ב-SQL

הבנה בארכיטקטורת נתונים וסביבות Big Data

יתרונות:

ניסיון עם MongoDB וכתיבת Aggregation Pipelines

ניסיון בעבודה עם Kafka

ניסיון בפיתוח בסביבת Microservices ו-OpenShift

ניסיון עם כלי BI (SSAS, DataStage)

ניסיון בפיתוח מודולי AI / LLM ושילובם בפתרונות דאטה

היכרות עם כלי ניהול תצורה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 3 שנות ניסיון כ- data Engineer
- ניסיון ב-SQL וכתיבה אופטימלית לביצועים
- ניסיון בפיתוח תהליכי ETL /ELT ובניית data Pipelines
- ניסיון בעבודה עם Snowflake
- ניסיון עם DBT או Feature Store - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
5+ שנות ניסיון בפיתוח Python בסביבת Production
שליטה מלאה ב- Python, ‏NumPy ו-Pandas; יכולות חזקות באופטימיזציית ביצועים
ניסיון בבניית מערכות אמינות, בדוקות וניתנות לתחזוקה
בסיס כמותי חזק (סטטיסטיקה, אלגברה לינארית, תכנון ניסויים)
ידע כללי בשוק ההון (מכשירים פיננסיים, קונבנציות נתונים, מנגנוני סיגנלים)
הבנה מעמיקה של תחום המסחר השיטתי והכשלים הנפוצים בו
תואר במדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסה, פיזיקה או תחום רלוונטי
יתרון:
ניסיון בעיבוד מבוזר או עבודה על נתונים גדולים (out-of-core)
ניסיון עם Airflow או כלי אורקסטרציה דומים
SQL ועבודה עם נתונים עמודתיים (Parquet, Arrow)
היכרות עם חוזים עתידיים ואופציות
אנליטיקות ביצוע / TCA
AWS, Docker/Kubernetes
ויזואליזציית נתונים (Plotly, Dash, Streamlit) המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים ומעלה בפיתוח אוטומציה - חובה.
ניסיון בשפת C # / Python - חובה.
ניסיון מוכח בכלי PLAYWRITE - חובה.
ידע בניהול CI/CD והתממשקות לכלי Pipelines - יתרון.
השכלה רלוונטית - תואר ראשון / הכשרת פיתוח אוטומציה/ הסמכה רלוונטית (בתחומי מדמ"ח, מערכות מידע, הנדסת תוכנה, סטטיסטיקה ומתמטיקה) - יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות:
ניסיון של שנה לפחות כמהנדס/ת דאטה - חובה.
ניסיון מוכח בעבודה עם Google Cloud Platform (GCP) - חובה.
ניסיון Hands-on עם BigQuery - חובה.
שליטה מלאה בSQL וב- Python - חובה.
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL /ELT ובשימוש בכלי טרנספורמציה (dbt) - חובה.
ניסיון בעבודה עם כלי BI (Looker / Looker Studio / Power BI / Tableau) או רקע קודם כ- BI Developer - חובה.
היכרות עם כלי CI/CD ו-IaC (Git, Terraform, Jenkins, GitLab CI) חובה.
היכרות מעשית עם עקרונות הנדסת נתונים וארכיטקטורות דאטה מודרניות בסביבת GCP -חובה.
ידע מעשי בתחום ה,GenAIכולל Prompt Engineering ושימוש בכלי AI - חובה.
יתרונות משמעותיים:
היכרות עם מתודולוגיות מתקדמות כגון data Mesh / data Fabric - יתרון משמעותי
ניסיון בהטמעת פתרונות ML/AI ו MLOps - יתרון משמעותי
רקע בכתיבת אפיונים טכניים ופונקציונליים- יתרון
ניסיון עם כלי data Governance, data Catalog ו- data Quality- יתרון
תואר אקדמי רלוונטי- יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.