דרושים » תוכנה » Senior Machine Learning Engineer

משרות על המפה
 
בדיקת קורות חיים
VIP
הפוך ללקוח VIP
רגע, משהו חסר!
נשאר לך להשלים רק עוד פרט אחד:
 
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
AllJObs VIP
כל החברות >
30/03/2026
משרה זו סומנה ע"י המעסיק כלא אקטואלית יותר
מיקום המשרה: הרצליה
סוג משרה: משרה מלאה
משרות דומות שיכולות לעניין אותך
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
1 ימים
דרושים בדיאלוג
מיקום המשרה: רמת גן והרצליה
סוג משרה: משרה מלאה
לחברה מצליחה המפתחת מערכת Cybersecurity בעולם Automotive דרוש/ה Senior Machine Learning Engineer.
קיימים מ2017, כ-130 עובדים גלובלית, אחרי סבבי גיוס גדולים.
יושבים באיזור השרון, משלבים יומיים מהבית.
דרישות:
5+ שנות ניסיון בתפקידי ML Engineer או דומה
Bsc במדעי המחשב או דומה
ניסיון עבודה בפיתון Python
ניסיון עבודה עם כלי Big Data (e.g, Spark/PySpark, Dask, Trino)
ניסיון עבודה עם tabular tooling tooling (e.g., Polars, DuckDB, PyArrow) המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8545881
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
2 ימים
דרושים בדיאלוג
מיקום המשרה: מספר מקומות
סוג משרה: משרה מלאה
לחברת Startup העוסקת בתחום ה- Marketing דרוש/ה ML Researcher. הפלטפורמה מציעה פתרונות שיווק ומוכרת לידים חמים ללקוחות שלה מתוך מטרה לאפשר למפתחים להתמקד בפיתוח המוצר, תוך שהיא מטפלת בניהול התוכניות, עיצוב האתר והתוכנות.
דרישות:
תואר ראשון בלמידת מכונה (ML), סטטיסטיקה, מדעי המחשב או תחום רלוונטי
5+ שנות ניסיון כ data Scientist
ניסיון בעבודה עם מודלים של Machine Learning
ניסיון מעשי בניהול והובלת פרויקטים מקצה לקצה משלב המחקר ועד שלב העלייה לפרודקשן
יכולת מוכחת להפיק אות חיזוי (Predictive Signal) מנתונים מורכבים
ניסיון באימון מודלים על Big Data ובאופטימיזציה לזמני חיזוי (Inference Latency)
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ML מבוססות ענן וכלי MLOps
ניסיון בעבודה צמודה עם תהליכי data Engineering ו- data Pipelines המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8567134
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
לפני 21 שעות
מיקום המשרה: מספר מקומות
סוג משרה: משרה מלאה
פיתוח מקצה לקצה של מערכות מתקדמות מבוססות ML DL ו AI, החל משלבי האפיון ועד להעלאה לסביבת ייצור. העבודה תתבצע עם מודלים מתקדמים, תשתיות דאטה וארכיטקטורות סקיילביליות בסביבות ענן.

תחומי אחריות עיקריים:

- פיתוח והטמעת מודלים מבוססי ML DL ו AI.
- ניתוח נתונים מורכבים והסקת מסקנות עסקיות קריטיות
- יישום מודלים מתקדמים כגון Boosting, Random Forest, GLM, Regression, Clustering, PCA
- פיתוח והטמעת שירותים סביב LLMs, Data pipelines, APIs ותשתיות ליבה

מסגרת המשרה:

- משרה מלאה
- ימי ראשון- חמישי
- גמישות אפשרית בשעות (לא קיימת עבודה מרחוק)
- ישיבה במשרדי החברה - געש, הגעה עצמאית
- עבודה בצוות
- עבודה בכפיפות למנהלת מחלקה.
דרישות:
השכלה:
- תואר ראשון רלוונטי.

ניסיון מקצועי (חובה):

- 2+ שנות ניסיון בפיתוח פתרונות AI
- ניסיון עם LLM, כולל עבודה מול OpenAI וAzure OpenAI
- ניסיון בפיתוח Backend וAPI
- ניסיון בעבודה בסביבות ענן
- ניסיון ב-RAG וVector Databases

כישורים טכניים (חובה):
- יכולת אנליטית גבוהה וחשיבה יצירתית לפתרון בעיות עסקיות
- הבנה מעמיקה בעולמות ML, Deep Learning, AI, דאטה וSQL
- פיתוח ב-Python ושימוש בספריות Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch
- ניהול prompting מתקדם: safety filters, guardrails, versioning וארכיטקטורה מותאמת לניסויים
- עבודה מול ספקי מודלים שונים, Caching, Fallbacks ואופטימיזציית עלות מול ביצועים
- ראייה תצפיתית (observability): לוגים, מטריקות, ודשבורדים
- ידע באבטחה: Authorization and Authentication
- ניסיון עם MCP, בניית Tools ועבודה עם מודלים מולטימודליים
- אנגלית ברמה גבוהה - חובה
* המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8606014
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
חברה חסויה
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
Were hiring an AI Engineer for our AI Core team to build and scale AI across products and workflows, from agentic document understanding to multi-agent systems and ML solutions. This is a hands-on, cross-functional role where youll prototype quickly, build robust evaluations, and ship production-grade AI with measurable business impact.
What youll do:
Build and ship AI/ML solutions using LLMs, agents, retrieval patterns (RAG), and document understanding models, alongside classic ML (classification, ranking, time-series).
Prototype and iterate quickly: turn ideas into high-quality POCs, validate feasibility, and evolve them toward production.
Shape technical direction and evaluate models and approaches using clear benchmarks, metrics, and real-world impact measurement.
Research and apply emerging techniques, e.g., multimodal/document AI, agentic frameworks, synthetic data generation, and architectural approaches.
Partner closely with product, engineering, and domain experts to identify opportunities and deliver end-to-end solutions.
Help shape scalable, secure architecture and best practices for AI delivery.
Location: Herzliya | Hybrid work model
Requirements:
5+ years of hands-on experience in AI/ML engineering, or data science with strong engineering ownership.
Strong Python and solid software fundamentals with clean, well-tested, production-quality code.
Hands-on experience with GenAI/LLMs: prompt design, embeddings, fine-tuning and RAG patterns; experience building agents is a strong advantage.
Experience with core ML; NLP/CV/multimodal experience is a plus.
Familiarity with modern AI toolkits (e.g., LangChain, Hugging Face, PyTorch).
Cloud experience (AWS/GCP/Azure) and working with scalable data pipelines.
Strong communication and collaboration skills.
BS/MS/PhD degree in CS/Data Science/Engineering (MS/PhD a plus)
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8606671
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
Join us at our company, a global fintech leader (NASDAQ; TASE: NYAX) revolutionizing the world of cashless payments, consumer engagement, and business management solutions. With more than 1,200 employees across 12 offices worldwide. At our company, youll be part of a diverse and innovative community where your work makes a real impact and helps shape the future of payments.
Syte is an image recognition solution for retailers in different verticals such as fashion, home, furniture, DIY etc. We offer AI-powered product recommendation and discovery platform. Our solutions include visual search, automated product tagging, advanced personalized recommendations, and more.
We are currently looking for a Senior Machine Learning Engineer to design and implement scalable and integrate machine learning solutions into production. You will work with modern technologies like Node.js, Python, Kafka, MongoDB, and OpenSearch, AirFlow, while driving architectural decisions and CI/CD best practices. This role combines backend engineering excellence with ML deployment expertise.
The Senior Machine Learning Engineer will report directly to the Director of R&D.
Your key responsibilities will include:
Architect and develop MLE services using Python, ensuring high performance, reliability, and scalability.
Collaborate with Data Science teams to productionize ML models (model serving, monitoring, retraining pipelines).
Build and maintain CI/CD pipelines for automated testing, deployment, and monitoring.
Design and implement system architecture for distributed, event-driven systems.
Integrate and optimize Kafka for real-time data streaming and event processing.
Design and manage MongoDB schemas and queries for optimal performance.
Implement and maintain OpenSearch clusters for search and analytics use cases.
Ensure security, observability, and fault tolerance across all services.
Mentor team members and contribute to engineering best practices.
Requirements:
What Makes You a Great Fit:
Minimum 6+ years of backend development experience - Must
Experience with Machine Learning - Must.
Strong expertise in Python for production systems - Must.
Proven experience in system architecture for distributed applications.
Hands-on experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.).
Deep knowledge of Kafka (producers, consumers, partitioning, scaling).
Proficiency with MongoDB (schema design, indexing, aggregation).
Experience with OpenSearch/Elasticsearch (indexing, queries, performance tuning).
Solid understanding of containerization (Docker) and cloud deployment (Kubernetes or similar).
Nice-to-Have
Experience with Argo CD and GitOps workflows, and AirFlow.
Knowledge of ML lifecycle tools (MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving).
Observability stack: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Performance optimization and distributed systems troubleshooting.
Tech Stack
Backend: Node.js, Python, REST/GraphQL APIs
Data: MongoDB, Kafka, OpenSearch
Infra: Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines
Bonus: Argo CD, Erlang/Elixir, ML deployment frameworks.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8586870
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
24/03/2026
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
At our company, we move fast. Were an ultra-collaborative company with brilliant people who care deeply about the details. Together, were solving interesting and complex puzzles to keep the worlds data safe.
We work in a flexible, hybrid model, so you can choose the home-office balance that works best for you.
Responsibilities
Design and Build ML Infrastructure: Develop and maintain scalable, production-ready infrastructure for both traditional ML (anomaly detection, user behavior analytics) and LLMs across enterprise environments.
Optimize Model Performance: Analyze and optimize LLM and ML performance using techniques like knowledge distillation, quantization, and efficient data structures to boost efficiency and lower resource costs.
Deploy and Integrate: Collaborate heavily with software and data engineers to integrate models into production pipelines, cloud-native environments, and on-premises workflows.
Drive MLOps & Tooling: Manage the complete model lifecycle (monitoring, retraining, deployment) and actively build custom tools from scratch to improve the team's ML workflows.
Elevate Engineering Standards: Perform rigorous code reviews, ensure robust Python production standards, and provide technical guidance to data scientists and junior engineers.
Cross-Functional Partnership: Partner with cybersecurity researchers and product teams to translate research insights and threat analysis features into highly performant production code.
Open-Source Engagement: Actively engage with the open-source community by contributing code and expertise to relevant ML/LLM projects.
Requirements:
Experience: 5+ years of experience in a backend, ML engineering, or MLOps role with a demonstrable track record of successfully deploying and maintaining code in high-volume production environments.
Programming Mastery: Strong proficiency in Python with a deep understanding of software engineering principles, design patterns, and debugging.
Applied ML/LLM Knowledge: Hands-on experience developing and fine-tuning models using frameworks like PyTorch, HF ecosystem and deepspeed, alongside practical experience with LLMs, prompt engineering, and vector databases.
Data & MLOps Infrastructure: Strong experience with Data/MLOps tools (e.g., MLflow, Airflow, DVC) and deployment technologies (CI/CD, Kubernetes, containerization).
Big Data & Cloud: Proficiency with big data platforms (like Databricks or PySpark) and a solid understanding of public cloud platform architectures.
Ownership: Exceptional problem-solving skills with the ability to take full ownership of complex tasks from the design phase through to full production implementation.
Advantages
Prior experience building cybersecurity, data protection, or enterprise threat detection products.
Familiarity with user behavior-based anomaly detection or metadata analytics.
Experience with advanced retrieval-augmented generation (RAG) frameworks.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8590170
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
05/04/2026
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
We are hiring Senior and Staff ML Engineers that sit within Safety Systems / autonomy organisations, building critical behaviours for Level 2 to level 4 driving. It is highly product-focused: you will train and iterate on end-to-end driving models and get them shipped into the car on a fast timeline measured in months. The opportunity is to own the full loop from data and training through evaluation and on-road validation, with direct impact on high-priority commercial deliveries (including the Nissan MVP). You will join a small, high-ownership teams at the point of rapid growth, where execution and real-world outcomes matter.
Key responsibilities
Develop the AI driver model architecture and training algorithms to introduce and enhance the safety behaviors for L2/L3/L4
Own key parts of the training model lifecycle, including evaluation strategy, success metrics, and iteration planning.
Mine, bucket, and curate real-world and synthetic data to teach specific driving behaviours, and implement data schemes to support training.
Run and analyse on-road and offline experiments, translate results into clear next steps, and drive improvements through repeated training cycles.
Requirements:
In order to set you up for success as a Machine Learning Engineer at our company, were looking for the following skills and experience.
Essential
Proven experience training deep learning models, with clear end-to-end ownership (data, training, evaluation, iteration).
Proven Experience taking ML models into production, including working through real-world constraints and quality and safety requirements.
Desirable
Reinforcement learning experience (especially where it materially improved real-world performance).
Experience with end-to-end driving models and / or transformer networks
Automotive or OEM experience, or prior work that involved deploying ML into safety-critical systems.
Experience with a Pytorch lightning training infrastructure.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8600934
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
2 ימים
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
We are looking for a Senior AI Prompt Engineer who will own the design, development, and optimization of AI Agent experiences built on the Zowie AI platform. You will engineer the prompts, system instructions, guardrails, and multi-turn conversational flows that power our customer-facing AI Agents across chat and email-automation channels.
This is not a surface-level content role - you will operate at the intersection of language, logic, and AI behavior, shaping how our agents reason, respond, escalate, and self-correct. As part of the Digital & AI team, you will collaborate closely with Product, Engineering, AI/ML, Analysts, CX, Operations, and Localization teams to deliver intelligent, scalable, and trustworthy conversational solutions.
What you'll do:
Design, write, and optimize AI-driven conversational experiences, including system prompts, guardrails, tool-use instructions, and multi-turn flows across chatbot and email-automation channels.
Engineer and maintain reusable prompt frameworks, templates, and conversation patterns that ensure consistency in tone, safety, domain accuracy, and localization across markets on multiple channels such as AI Chat, Ai email bot, AI Voice bot.
Define and refine AI Agent behavior across user scenarios, edge cases, error states, escalation paths, and regulatory/compliance requirements.
Own end-to-end conversational journeys - from problem discovery and use-case research through design, prompt engineering, testing, deployment, and iterative optimization.
Build and maintain prompt evaluation pipelines - designing test cases, scoring rubrics, and regression tests to systematically measure prompt quality, hallucination rates, and task-completion accuracy.
Monitor, analyze, and improve AI Agent performance using analytics dashboards, QA outputs, hallucination findings, user feedback, and operational metrics; translate insights into concrete prompt improvements.
Collaborate cross-functional with Product, Engineering, AI/ML, CX, and Operations teams to identify high-impact use cases, define agent capabilities, and deliver scalable solutions.
Contribute to internal prompt engineering guidelines, conversational design systems, and AI best practices - helping establish our standards for responsible, effective AI Agent deployment.
Stay current with advancements in LLMs, agentic AI patterns, prompt optimization strategies, and conversational AI tooling; bring relevant innovations into the teams workflow.
דרישות:
3-4+ years of hands-on experience working with Large Language Models (LLMs) - including prompt engineering, system prompt design, and LLM-based application development (e.g., OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini).
English proficiency - Mandatory (native or near-native written English; this role is language-critical).
Proven experience designing, deploying, and optimizing AI-powered conversational experiences (chatbots, AI agents, email automation, Voice bot or virtual assistants).
Coding/scripting experience (Python, JavaScript) for prototyping, automation, or prompt testing.
Experience with AI Agent architectures and concepts - tool use, function calling, RAG, multi-step reasoning, guardrails, and escalation logic.
Strong analytical skills - comfortable working with conversation analytics, A/B testing prompt variants, and using data to drive design decisions.
Experience designing for multilingual and multicultural audiences.
Ability to collaborate with developers and data teams to implement, test, and iterate on AI flows.
Familiarity with version control practices for prompt management and documentation.
Excellent stakeholder management - able to align multiple teams around conversational strategy and priorities.
Advantages:
Experience with conversational AI platforms (e.g., Zowie ai, Kore.ai, Yellow.ai, Ada, Cognity).
Knowledge of SQL or analytics/BI tools for performance analysis.
Background in customer service, contact center, or fintech environmen המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8605973
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
06/04/2026
חברה חסויה
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
Design and execute research projects using advanced methodologies and tools to generate actionable insights that improve decision-making.
Analyze data and apply critical thinking to identify innovation opportunities and optimize research processes.
Prepare scientific reports and presentations to effectively communicate findings and recommendations to stakeholders.
Collaborate across teams and consult with experts, demonstrating adaptability, receptiveness to feedback.
Requirements:
M.Sc. in Computer Science or other relevant degrees.
Experience in data structures and algorithmic research and implementation roles in related fields
2-5 years of experience in using M/LLMs and agentic frameworks
Knowledge and experience in deep learning - NLP, computer vision, time series or standard ML
Fundamental knowledge of programming principles, substantial experience in Python and experience with MLOps practices (Git, Kubernetes, Docker, DVC - advantage)
Ability to work independently and within a team in a fast-moving environment.
Willingness to travel abroad (10%).
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8601855
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד