דרושים » הוראה, חינוך והדרכה » מרצה לאנגלית

דרושים מרצים במסלול קביעות בתחומים:

רובוטיקה, בינה מלאכותית, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת וכן בתחומים בעלי זיקה לתחומים אלו.

למחלקה לטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה דרושים מרצים ומתרגלים מצוינים וחדורי מוטיבציה בתחומים הבאים:

הסתברות וסטטיסטיקה, בסיסי נתונים, מדעי הנתונים, מחסני נתונים ובינה עסקית, אחזור וכריית מידע, למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, ויזואליזציה של נתונים, אינפורמטיקה רפואית.

דרוש/ה מרצה בעלת תואר שלישי (ד"ר) עם ניסיון מעשי בתחום.

הקורס מיועד להקנות לסטודנטים היכרות עם התשתיות נתוני עתק בענן, ויכולות להגדיר צרכים ניהוליים והנדסיים של פרויקט מבוסס טכנולוגיות נתוני ענן. בין היתר הסטודנטים ילמדו שימוש בשירותי ויזואליזציה של שרתי ענן, העברת נתונים, אחסון נתונים, אבטחת מידע בריית נתונים בענן, שימוש ב-AWS, DOCKERS.

אבטחה והגנה על מערכות נתוני עתק | Protection Security of Big Data

יתרון לבעלי תואר שלישי (ד"ר)

הקורס מיועד להקנות לסטודנטים היכרות עם עולם האבטחה וההגנה על מאגרים של נתוני עתק, והבנה של הכלים הקיימים המאפשרים פעילויות מניעתיות, תגובתיות ושיקומיות. נושאי הקורס: זיהוי אירועים חריגים הגורמים נזק למאגרי נתוני עתק, אבטחת מידע ופרטיות, היבטים של אתיקה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

לקמפוס בחולון דרוש/ה מורה לאנגלית
קו"ח נא להעביר למייל. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרושים/ות מרצים/ות לעיבוד שפה טבעית
תלמידי הקורס יכירו את המורכבות של המידול בשפות אנושיות, בתוספת ידע מעשי על פתרון משימות מסווג מסמכים לתרגום מכונה. בקורס זה נדון באלגוריתמים שונים של NLP נסביר ויישם אלגוריתמים בסיסיים וטכניקות בתחום. לדוגמא התלמידים ילמדו להבין גישות תחביר וסמנטיקה, הבנת גישות לשיח, יצירת דיאלוג וניהולו במכונה, ולסיכום והבנת שיטות קיימות לגישות סטטיסטיות לתרגום מכונה.

דרושים/ות מרצים/ות לאבטחה והגנה על מערכות נתוני עתק
הקורס מיועד להקנות לסטודנטים היכרות עם עולם האבטחה וההגנה על מאגרים של נתוני עתק, והבנה של הכלים הקיימים המאפשרים פעילויות מניעתיות, תגובתיות ושיקומיות. נושאי הקורס: זיהוי אירועים חריגים הגורמים נזק למאגרי נתוני עתק, אבטחת מידע ופרטיות, היבטים של אתיקה.

דרושים/ות מרצים/ות למערכות תומכות החלטה
הקורס מספק ידע תיאורטי ומעשי על צרכי המידע בתהליכי קבלת החלטות של יחידים וארגונים. אפיון של סיטואציות החלטה מבחינת: רמת המבניות, אופן ההצגה, המידע הנדרש, ומודלים שיסייעו בקבלת החלטות.

הכרת עקרונות הסיווג והצגת העקרונות של מערכות מידע המסייעות בתהליכי קבלת החלטות. הקניית יכולת מתודולוגית להיעזר במערכות מידע ממוחשבות בסיטואציות החלטה. גישות ושיטות לעיצוב מערכות תומכות החלטה. הקורס דן ביחסי הגומלין בין סיטואציות החלטה והמידע הנדרש לבין קבלת החלטות. בנוסף, נלמדות גישות ומתודולוגיות לעיצוב מערכות מידע לתמיכה בקבלת החלטות. הסטודנטים יתנסו בבעיות מחקריות ויישומים אמיתיים תוך דגש על פרויקט מסכם של הקורס (בשיטת למידה מבוססת פרויקטים) ולפי מסלול ההתמחות.