דרושים » דאטה » (NY) data Engineer

ארגון ממשלתי מחפש מהנדס דאטה לירושלים!
תיאור התפקיד: מהנדס/ת דאטה מנוסה להשתלב בצוות הפיתוח ובפיתוח תשתית הדאטה ארגונית החדשה.
התפקיד כולל פיתוח תהליכי,ETLתפעול שוטף של PipeLines קריטיים, והשתתפות בהנגשת מידע אמין ומדויק לצרכים אנליטיים מגוונים הכל בסביבה רגישה, מורכבת ועם השפעה ישירה על השירות לציבור.
תחומי אחריות עיקריים:
פיתוח, תחזוקה ואופטימיזציה של תהליכי ETL באמצעות Informatica. 
בניית פייפליינס יעילים להעברת, ניקוי ועיבוד נתונים בין מקורות שונים.
עבודה עם בסיס הנתונים Vertica לצורך שאילתות, אינדוקסים ואופטימיזציה.
שיתוף פעולה עם צוותי אנליזה BI,ומוצר ליצירת שכבות מידע תומכות החלטה.
הובלת תהליך הקמת וחיבור מקורות הדאטה למערכות AI רלוונטיות
תמיכה שוטפת בתשתיות מידע קיימות תוך השתתפות בהטמעת פתרונות חדשים.
הקפדה על סטנדרטים של איכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה בדרישות רגולציה

חברת Software AG מגייסת Data Engineer לארגון ציבורי בירושלים.
התפקיד כולל פיתוח תהליכי ETL, תפעול שוטף של Pipelines קריטיים, והשתתפות בהנגשת מידע אמין ומדויק לצרכים אנליטיים מגוונים- הכל בסביבה רגישה, מורכבת ועם השפעה ישירה על השירות לציבור.

חברת הייעוץ hms מגייסת data Engineer למשרד ממשלתי בירושלים

התפקיד כולל פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL מתקדמים באמצעות Informatica ו-Vertica, עם דגש על בניית פייפליינס יעילים לעיבוד נתונים ממקורות מגוונים. המועמד יעבוד בשיתוף עם צוותי BI ומוצר ליצירת שכבות מידע אסטרטגיות, יוביל הטמעת פתרונות AI חדשניים, ויתחזק תשתיות נתונים קיימות תוך הקפדה על איכות, אבטחה ועמידה ברגולציה.

לארגון ממשלתי בירושלים דרוש/ה אנליסט/ית ומפתח/ת data ו- BI
תחומי אחריות:
פיתוח, תחזוקה ושדרוג data Pipelines ( ETL /ELT) עבור מקורות נתונים מגוונים, בסביבות On-Premises וענן (AWS, GCP). יישום ותחזוקה של data Governance כולל הגדרת מדיניות, בקרות איכות נתונים, ותיעוד תהליכים.
הקמה וניהול של מילון נתונים ( data Catalog) ארגוני כולל סיווג, תיעוד והנגשת המידע לצוותים.
אופטימיזציה של מסדי נתונים (MS SQL, Graph DB) לשיפור ביצועים, זמני תגובה ויעילות אחסון.
תכנון והטמעה של כלי ניטור מתקדמים לזרימות נתונים, ביצועי DB, ושמירה על זמינות המערכות.
טיפול בתקלות מורכבות והבטחת זמינות רציפה של המערכות הקריטיות.
שיתוף פעולה עם מהנדסי נתונים, מפתחי AI, DevOps וארכיטקטים לצורך אינטגרציה של מקורות נתונים חדשים.
עבודה על שיפור ושדרוג תשתיות הData Warehouse הקיימות.

פיתוח, תחזוקה ושדרוג ( ETL /ELT, data Pipelines) עבור מקורות נתונים מגוונים, בסביבות On Premises וענן (AWS, GCP)
יישום ותחזוקה של data Governance כולל הגדרת מדיניות, בקרות איכות נתונים, ותיעוד תהליכים.
הקמה וניהול של מילון נתונים ( data Catalog) ארגוני כולל סיווג, תיעוד והנגשת המידע לצוותים.
אופטימיזציה של מסדי נתונים (MS SQL, Graph DB) לשיפור ביצועים, זמני תגובה ויעילות אחסון
תכנון והטמעה של כלי ניטור מתקדמים לזרימות נתונים, ביצועי DB ושמירה על זמינות המערכות.
טיפול בתקלות מורכבות והבטחת זמינות רציפה של המערכות הקריטיות.
שיתוף פעולה עם מהנדסי נתונים, מפתחי AI, DevOps וארכיטקטים לצורך אינטגרציה של מקורות נתונים חדשים.
עבודה על שיפור ושדרוג תשתיות ה data Warehouse הקיימות.
ניסיון ב Python

תיאור התפקיד:
- פיתוח ותפעול תהליכי זרימת נתונים  ( data Pipelines) ממקורות מגוונים.
- עיבוד ואינטגרציה של נתונים מובנים (טבלאות DB) ונתונים לא מובנים (קבצי קול, וידאו, טקסט חופשי)
- עבודה עם כלי ענן (AWS, GCP)  בשילוב מערכות On-Premises
- סיוע בצוותי פיתוח בפתרון אתגרים טכניים הקשורים לעולם הנתונים.
 - למידה ויישום של טכנולוגיות חדשות בתחום data Engineering

תיאור התפקיד:
תכנון ארכיטקטורת נתונים כוללת לארגון, כולל אינטגרציה בין מערכות Premises-On וענן (GCP,AWS(.
שיפור והרחבת הWarehouse data הקיים, תוך שילוב מקורות נתונים חדשים (Buckets,Store Object,DB Graph,SQL(.
הובלת תכנון ויישום זרימות נתונים (ELT/ ETL (יעילות, סקיילביליות ומאובטחות.
שדרוג ושיפור תשתיות קיימות לקראת גידול משמעותי בנפחי הנתונים המוזרמים לארגון.;
עבודה on-Hands כתיבת קוד, POC, בדיקות וביצוע אינטגרציות.
תמיכה והנחיה טכנית לצוותי פיתוח, מהנדסי נתונים בפרויקטים מורכבים.
שיתוף פעולה עם צוותי AI לאופטימיזציה של תשתיות הנתונים לטובת יישומי למידת מכונה וLLM.
הגדרת סטנדרטים לאיכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה ברגולציות ממשלתיות.

דרוש/ה מפתח/ת DS שיצטרף/תצטרף לצוות הפיתוח ויעבוד/תעבוד על בניית פתרונות תוכנה מבוססי AI עם דגש על Generative AI ומודלים מתקדמים, הן בענן והן בסביבות On-Premises.
התפקיד משלב פיתוח בפועל של מוצרים ויישומים חכמים, עבודה עם מודלים שונים (שפה, חזות, מולטימודאליים ועוד) ושיתוף פעולה עם צוותי data, ארכיטקטים, DevOps ומהנדסי נתונים בסביבה טכנולוגית מתקדמת, דינאמית ומאתגרת
תחומי אחריות
פיתוח ויישום פתרונות תוכנה מבוססי AI וML, עם דגש על Generative AI.
עבודה עם מודלים בענן (AWS, GCP) ובסביבות On-Premises.
אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון, כולל פיתוח API ושכבות שירות.
עיבוד נתונים והכנתם לאימון והטמעת מודלים (Structured Unstructured data ).
שיתוף פעולה עם צוותי data Engineering,, DevOps ומפתחי אפליקציות.
ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים.
חקירה ויישום של טכנולוגיות AI חדשות והבאתן לסביבת הפיתוח הארגונית.

ארגון ממשלתי מחפש מפתח data Scientist בדגש על Generative AI לירושלים!
תיאור התפקיד:
מפתח DS שיצטרף לצוות הפיתוח ויעבוד על בניית פתרונות תוכנה מבוססי AI עם דגש על AI Generative ומודלים מתקדמים, הן בענן והן בסביבות Premises-On. התפקיד משלב פיתוח בפועל של מוצרים ויישומים חכמים, עבודה עם מודלים שונים (שפה, חזות, מולטימודאליים ועוד) ושיתוף פעולה עם צוותי data, ארכיטקטים, DevOps ומהנדסי נתונים בסביבה טכנולוגית מתקדמת, דינאמית ומאתגרת.
תחומי אחריות:
פיתוח ויישום פתרונות תוכנה מבוססי AI וML, עם דגש על AI Generative. 
עבודה עם מודלים בענן (GCP,AWS (ובסביבות Premises-On.
אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון, כולל פיתוח API ושכבות שירות.
עיבוד נתונים והכנתם לאימון והטמעת מודלים ( data Unstructured Structured(.
שיתוף פעולה עם צוותי DevOps,,Engineering data ומפתחי אפליקציות.
ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים.
חקירה ויישום של טכנולוגיות AI חדשות והבאתן לסביבת הפיתוח הארגונית.

ארגון ממשלתי מחפש מפתח data Scientist בדגש על Generative AI לירושלים!
תיאור התפקיד:
מפתח DS שיצטרף לצוות הפיתוח ויעבוד על בניית פתרונות תוכנה מבוססי AI עם דגש על AI Generative ומודלים מתקדמים, הן בענן והן בסביבות Premises-On. התפקיד משלב פיתוח בפועל של מוצרים ויישומים חכמים, עבודה עם מודלים שונים (שפה, חזות, מולטימודאליים ועוד) ושיתוף פעולה עם צוותי data, ארכיטקטים, DevOps ומהנדסי נתונים בסביבה טכנולוגית מתקדמת, דינאמית ומאתגרת.
תחומי אחריות:
פיתוח ויישום פתרונות תוכנה מבוססי AI וML, עם דגש על AI Generative. 
עבודה עם מודלים בענן (GCP,AWS (ובסביבות Premises-On.
אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון, כולל פיתוח API ושכבות שירות.
עיבוד נתונים והכנתם לאימון והטמעת מודלים ( data Unstructured Structured(.
שיתוף פעולה עם צוותי DevOps,,Engineering data ומפתחי אפליקציות.
ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים.
חקירה ויישום של טכנולוגיות AI חדשות והבאתן לסביבת הפיתוח הארגונית.