דרושים » ניהול ביניים » data Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום של תחבורה

החברה פיתחה פלטפורמה המספקת פתרונות תוכנה לתחבורה חכמה, הכוללים שירות קריאת הסעה ונסיעות משותפות בזמן אמת. האלגוריתם שהם פיתחו פותר בעיות מתמטיות וחישוביות מורכבות כדי להתאים את מסלוליהם של כלי הרכב באופן הכי מיטבי לצרכי הנוסעים והכל ב-Real Time.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1600 עובדים גלובלית, 400 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: כתיבה כחלק מצוות ה- data, שמונה כיום 4 מפתחים. כותבים ב- Python, עובדים עם Looker/Tableau, SQL, DBT, ICBERG, AWS.

החברה מקימה בארץ אתר R D מאפס שכולו יהיה מבוסס AI. ה-Site בארץ יהיה אחראי על פיתוח מערכת AI מבוססת LLMs and Big Data בענן, מערכת חכמה שתשמש מאות אלפי עובדים.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות אלפי עובדים גלובאלית, 5 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות הפיתוח הראשון ב-Site בארץ, התפקיד כולל פיתוח תשתיות data עבור מוצר GenAI מבוסס LLMs Big Data מאפס, דיווח לראש הצוות. התפקיד כולל פיתוח data Pipelines וקוד backend ב- Python, עבודה עם Pandas בענן (Aws, Azure), ועבודה עם CI/CD ו-Docker.

החברה בונה את העתיד של תשתיות data מבוססות בינה מלאכותית- פלטפורמה חכמה, מבוססת ענן, שמאפשרת לחברות אנטרפרייז להתחבר לדאטה שלהן בצורה אינטואיטיבית, גמישה ומבוססת AI. הופכים את האינטראקציה עם מחסני נתונים למהירה, דינמית ואוטומטית- בלי כתיבה ידנית של קוד ETL, בלי מערכות כבדות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: כיום בונים את צוות הפיתוח הראשון בחברה. יש המון אתגר והזדמנות לגדול. מדובר בתקן כחלק מצוות, כותבים ב- React בערך 60-70% בשילוב עם Python, TypeScript, CI/CD, AWS, Spark.

החברה עוסקת בפיתוח מוצר SaaS לבתי חולים שעושה אופטימיזציה לניהול משאבים בחדרי ניתוח וצנתור, הרעיון לייעל את הלו"ז המורכב של הצוות הרפואי.

החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים בארץ ו-10 עובדים נוספים בארצות הברית.

מהות התפקיד: הצטרפות לצוות הפיתוח והתשתיות בדיווח לראש צוות פיתוח. פיתוח backend ו- data. פיתוח פתרונות, בניית סרוויסים ופיצ'רים, בניית תשתית החל מהגדרות ארכיטקטורה. הפיתוח ב- Python. בנוסף, הטמעת כלים, לבנות טרנספורמציות. בניית תשתיות מאפס, פיתוח API, שימוש ב- ETL ו-SQL. הסטאק טכנולוגי: Python, AWS, EKS, SQS, SNS, S3, Lambda, Kubernetes, Rest API, SQL.

החברה פיתחה מיקרוסקופ דיגיטלי שנועד להחליף את הספירה הידנית של תאי הדם. המכשיר יוצר מידע חדש שלא היה זמין עד כה בזכות פיתוח טכנולוגיה מתקדמת של צילום חישובי המאפשרת לראשונה סריקה מהירה של משטחים נרחבים ברזולוציה הגבוהה בעולם. בכך, ניתן "לצלול" לתוך הסריקה, לנוע בתוכה ולפענח את הבדיקה ברמת חדות גבוהה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 135 עובדים.

מהות התפקיד: פיתוח מערכות backend לאפליקציות רפואיות מבוססות AI. העבודה כוללת תכנון ובניית תשתיות חדשות, שימוש ב- Python, Docker, Kubernetes, עבודה בענן (AWS ו-GCP) ובסביבות On-Prem, וכן עבודה עם מסדי נתונים רצליוניים.

החברה פיתחה מיקרוסקופ דיגיטלי שנועד להחליף את הספירה הידנית של תאי הדם. המכשיר יוצר מידע חדש שלא היה זמין עד כה בזכות פיתוח טכנולוגיה מתקדמת של צילום חישובי המאפשרת לראשונה סריקה מהירה של משטחים נרחבים ברזולוציה הגבוהה בעולם. בכך, ניתן "לצלול" לתוך הסריקה, לנוע בתוכה ולפענח את הבדיקה ברמת חדות גבוהה.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 135 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח מערכות backend לאפליקציות רפואיות מבוססות AI. העבודה כוללת תכנון ובניית תשתיות חדשות, שימוש ב- Python, Docker, Kubernetes, עבודה בענן (AWS ו-GCP) ובסביבות On-Prem, וכן עבודה עם מסדי נתונים רצליוניים.

החברה מפתחת פלטפורמה המאפשרת לבתי מלון להציג לאורחים שדרוג מותאם אישית בתשלום וכך להגדיל רווחים. הפלטפורמה מתחברת למערכת של המלון ושולחת למי שביצעו הזמנה מייל שמאפשר שדרוג של גודל, נוף, קומה או שיפורים נוספים תמורת תשלום נוסף.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים בעולם וכ-20 מתוכם בישראל.

מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח backend ב- Python, סביבת Microservices, AWS.

החברה מבצעת בקרת איכות של פירות וירקות. עושים זאת באמצעות ניתוח תמונות ממצלמות RGB ומצלמות Hyper Spectral. המוצר שלהם חוסך עד 50% בבזבוז אוכל ויודע להגיד מתי הפירות בשלים ומוכנים לקטיפה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, מונה 15 עובדים. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: פיתוח ותחזוקה של תשתיות Machine Learning ב-Production, בדגש על ניהול שלבי Inference, אופטימיזציה והטמעה של מודלים קיימים. בניית Pipelines מתקדמים ל-Model Serving, שילוב טכניקות כגון ONNX ו-TensorRT, ניהול CI/CD, ניטור ביצועים של מודלים ב-Production, ואחריות מלאה על תשתיות הקשורות ל-Model Lifecycle. ביצוע Tuning של מודלים, תוך עבודה עם מודלי Deep Learning ועבודת MLOps, טיפול בעיבוד נתונים, פיתוח תשתיות לניטור ובקרה, הטמעה של מודלים מבוססי Computer Vision. העבודה מתבצעת כחלק מצוות פיתוח ובממשק שוטף עם אנשי אלגוריתמיקה, תוך שימוש בטכנולוגיות כגון Python, Docker, Git, Linux, PyTorch, TensorFlow, SQL/NoSQL ו-GCP.

החברה מפתחת מערכת חדשנית מבוססת Computer Vision למעקב וניהול בזמן אמת אחרי ספינות. מוצר ללא מתחרים המיועד לתעשיית הספנות שאחראית על 90% מהמסחר בעולם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 30 עובדים גלובלית, בצמיחה.
מהות התפקיד: ניהול של 4 מפתחים, בשילוב אחוזי Hands On משתנים התאם לצורך. נמצאים במעבר של המערכת מ- Python ל-Rust. סטאק טכנולוגי: AWS, Python, RUST, PostgreSQL.