אנחנו מחפשים AI-Native בנשמה. אם את/ה בונה מערכות שלמות עם Cursor ו-LLMs, מבין/ה שבינה מלאכותית היא הליבה ולא רק "פיצ'ר", ויודע/ת להפוך צורך עסקי לארכיטקטורת High-scale - מקומך איתנו. אצלנו לא עובדים כמו ב-2020; אנחנו מעריכים מהירות, חשיבה מוצרית וחופש מוחלט להשפיע על מוצר עם Impact אמיתי.
האתגר המקצועי:
- הובלה טכנולוגית: תרגום חזון לארכיטקטורת AI יציבה (Idea? Production) וקבלת החלטות קריטיות (Agents, RAG, Chains).
- AI as a Force Multiplier: הטמעת כלי AI בתהליכי הפיתוח לשיפור ביצועים פי 10.
- Production AI: פיצוח אתגרי Real-Time - ניטור, Evaluation, אופטימיזציית Latency ועלויות.
מה תעשו בפועל?
- תכנון ומימוש ארכיטקטורת Agentic Workflows ומערכות RAG מתקדמות.
- פיתוח מקצה לקצה: מ-Prompt Engineering ועד Deployment בענן.
- שילוב LLMs במערכות הליבה ( Python, Django, WebSockets).
- עבודה כ- Full-Stack בגישת Product Thinker: אחריות על ה-Infra, ה-Logic וה- UX.
דרישות:
- Hands-on AI Experience: ניסיון מוכח בבניית מערכות מבוססות LLMs (עבודה עם APIs של OpenAI, Anthropic או מודלים מקומיים).
- Software Engineering: לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח (מיקוד ב- Python ו/או Node.js ).
- Stack Mastery: שליטה ב-Vector Databases (Pinecone, Weaviate וכו') ובפריימוורקים כמו LangChain או LlamaIndex.
- Self-Driven & AI-Native: שימוש יומיומי בכלי AI לפיתוח. יכולת הובלה עצמאית לחלוטין של פרויקטים, משלב ה-Design ועד ל-Production.
- Architecture & Logic: הבנה עמוקה של איך מערכות עובדות באמת (Scalability, Integration) ולא רק "כתיבת קוד שעובד".
יתרונות משמעותיים:
- ניסיון עם Django, React או WebSockets.
- היכרות עם מערכות Voice / Telephony / Real-Time.
- אנשים שבנו פרויקטים עצמאיים (Side projects) מקצה לקצה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.