דרושים » תוכנה » senior data engineer

אנו מגייסים מהנדס/ת נתונים מנוסה להובלת ארכיטקטורת ה-Data ותהליכי העיבוד בסביבת ענן מתקדמת.
התפקיד כולל פיתוח ותחזוקה של Pipelines מורכבים, ניהול בסיסי נתונים בהיקפים נרחבים, אופטימיזציה של תהליכי ETL, מימוש פתרונות מקצה לקצה על בסיס שירותי AWS ועבודה צמודה מול צוותי הפיתוח והאנליטיקה.

מעניין אותך להוביל את עולם הדאטה של אחד הארגונים המשמעותיים ביותר במשק, לעצב את תשתיות הנתונים לשנים הבאות ולהשפיע על קבלת ההחלטות בארגון תשתיות לאומי?
אם כן, התפקיד הזה בשבילך!
בקצרה
התפקיד של Data Engineer כולל עיצוב ויישום תשתית נתונים מודרנית, והובלת תהליכי אפיון, פיתוח והטמעה של פתרונות דאטה מתקדמים בסביבות ענן ו-On Prem.
זה אומר לנתח צרכים עסקיים וטכנולוגיים, לבנות ארכיטקטורת נתונים תומכת AI/ML/BI, לפתח תהליכי עיבוד נתונים מקצה לקצה ולהבטיח זמינות, איכות ואבטחת מידע של הדאטה בארגון.
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למי שאוהבים טכנולוגיה ודאטה, אבל גם מבינים תהליכים עסקיים.
אנשים עם חשיבה מערכתית רחבה, שיודעים לראות את התמונה המלאה אך לא מפספסים את הפרטים הקטנים.
כאלו שנהנים לפתור בעיות מורכבות, לעבוד עם ממשקים רבים ולהפוך נתונים לפלטפורמה שמייצרת ערך אמיתי לארגון.
התפקיד דורש עצמאות, אחריות, יכולת אנליטית גבוהה ועבודה בצוותים רב-תחומיים.
למה אצלנו
אנשי הדאטה בארגון זוכים לעבוד על פרויקטים רחבי היקף בסביבה טכנולוגית מתקדמת המשפיעה באופן ישיר על מערכות הליבה של החברה.
התפקיד מציע אתגר מקצועי משמעותי בסביבה דינמית ומורכבת, עם הזדמנויות אמיתיות ללמידה, להתפתחות ולקידום.
מה כולל התפקיד
יישום ארכיטקטורת דאטה למתן מענה לדרישות AI, BI ואנליטיקה
אפיון, תכנון, פיתוח והטמעה של תהליכי דאטה בסביבות שונות.
פיתוח מקצה לקצה ותחזוקה של Data Pipelines בכלי ETL/ELT להעברת נתונים ממקורות מגוונים
עיצוב ויישום תשתיות נתונים בהיבטי Data Lake / Data Warehouse
ניטור תקלות, פתרון בעיות ושיפור של תהליכים Pipelines
עבודה שוטפת עם צוותי BI, Data Science ותשתיות
יישום פתרונות בהתאם לדרישות אבטחת מידע
הפרטים
משרה מלאה, 8 שעות עבודה ביום ושעות נוספות בהתאם לצורך
העבודה בחיפה בבניין המשרדים הראשי (אזור מת"מ)
המשרה הינה היברידית, ולאחר השלמת 3 חודשי עבודה בפועל, העבודה תבוצע מרחוק בהיקף של יום עד יומיים בשבוע מהבית (והכל בכפוף לתנאי ההסדר הקיים בחברה בנושא
חברתנו מעודדת התפתחות מקצועית: התפקיד כולל הכשרה ולמידה של קורסים מקצועיים.

מצטרפים אלינו?
אנחנו מחפשים data engineer מוכשר/ת להשתלבות בצוות מוביל ולעבודה על פרויקטים חדשניים בתחום ai.
מה בתפקיד?
אחריות על קליטה ועיבוד של כמויות גדולות של נתונים ממקורות שונים
ביצוע אנליזה והבנה מעמיקה של נתונים
עבודה שוטפת ושיתוף פעולה הדוק עם צוות data science
עיצוב, פיתוח ותחזוקה של תהליכי דאטה קריטיים, מורכבים וסקיילביליים
עבודה בסביבות ענן לצד סביבות on-prem

דרוש/ה מנהל/ת תחום דאטה ומערכות מידע (Data & IT Architecture Manager)
תחומי אחריות עיקריים:

הובלת טרנספורמציה דיגיטלית של הארגון והתאמתה ליעדי העמותה.
אחריות מקצה לקצה על מערכות הCRM, המערכות הפיננסיות, מערכת משאבי אנוש ומערכות תומכות נוספות.
הובלת פרויקטים חוצי-ארגון של אוטומציה, הטמעת טכנולוגיות חדשות וחדשנות דיגיטלית.
תכנון ארכיטקטורת הנתונים הארגונית, עיצוב מודלים (לוגיים ופיזיים) ואינטגרציה בין מערכות ומקורות מידע שונים.
עבודה שוטפת מול הנהלת הארגון, משתמשי מפתח, צוותי פיתוח, אבטחת מידע, ספקים חיצוניים ומתן תמיכה ושירות ברמה גבוהה למשתמשי הקצה.

בנק מוביל היושב בלוד מחפש מהנדס/ת AI בכיר/ה (Hands-on) להצטרפות למרכז המצוינות ל-AI.
מרכז המצוינות מוביל את אימוץ טכנולוגיות ה-AI ברחבי הבנק, מפתח אפליקציות AI מתקדמות המשתלבות במערכות הליבה הבנקאיות, ובונה תשתיות סקיילביליות, שירותים משותפים וכלים למפתחים. אנו מחפשים מהנדס/ת מנוסה שייקח/תיקח חלק בפיתוח שירותי backend בסקייל גבוה, פתרונות LLM מתקדמים ותשתיות Agentic AI, תוך שמירה על סטנדרטים גבוהים של אבטחת מידע, Governance ו-Compliance.
תחומי אחריות
פיתוח מערכות AI / GenAI מקצה לקצה המבוססות על LLMs ו-Agent Frameworks כגון LangGraph - משלב ה-Prototyping ועד Production. תכנון ובנייה של data, Model ו-Inference Pipelines חזקים וסקיילביליים. תכנון והטמעת מערכות Embeddings וארכיטקטורות RAG בסביבות מורכבות. תכנון ארכיטקטורות Cloud-Native עם יכולות Auto-Scaling, עבור אפליקציות AI ופלטפורמות פיתוח פנימיות. פיתוח תשתיות התומכות ב-Agentic Workflows וביישומי AI מתקדמים. שילוב Enterprise Governance, Compliance ואבטחת מידע כחלק בלתי נפרד מאקוסיסטם ה-AI. עבודה בהתאם לסטנדרטים המחמירים הנדרשים בסביבה בנקאית. פיתוח Internal Developer Tools לשיפור חוויית המפתחים והאצת תהליכי פיתוח. הובלת סטנדרטים של Observability ו-AI SDLC וקידום מצוינות הנדסית. עבודה בסביבה טכנולוגית מתקדמת, מורכבת ורבת-מערכות, בשיתוף צוותי פיתוח, תשתיות, אבטחת מידע וגורמים עסקיים.

אנו מפתחים אפליקציות ai מתקדמות ובמקביל בונים את התשתית הסקיילבילית, השירותים המשותפים, וכלים למפתחים.
אנו מחפשים מהנדס/ת ai בכיר/ה (hands-on) לפיתוח שירותי backend בסקייל גבוה, פתרונות מורכבים מבוססי llm, והיכולות התשתיתיות המניעות תהליכי עבודה של סוכנים (agentic workflows), תוך הטמעת ממשל (governance) ואבטחת מידע חזקים באקוסיסטם ה-ai שלנו.
תחומי אחריות מרכזיים
פיתוח מערכות ai/genai מקצה לקצה המבוססות על llms ופריימוורקים של סוכנים (כגון langgraph), החל משלב אב-טיפוס (prototyping) ועד לפריסה ב-production.
בנייה ותחזוקה של תהליכי נתונים, מודלים והסקה (inference pipelines) חזקים, כולל תכנון מערכות embedding סקיילביליות וארכיטקטורות rag.
תכנון ארכיטקטורות cloud-native בעלות יכולת auto-scaling, התומכות הן באפליקציות ai ייעודיות והן בפלטפורמות פיתוח פנימיות משותפות (internal Developer platforms).
הטמעה חלקה של ממשל תאגידי (enterprise governance), בקרות תאימות (compliance) ומוצרי אבטחת מידע לתוך האקוסיסטם של ה-ai, תוך הבטחה שכל המערכות עומדות בסטנדרטים הבנקאיים המחמירים.
קידום מצוינות הנדסית על ידי בניית כלי פיתוח פנימיים (internal Developer tooling) ויישום סטנדרטים קפדניים של observability ו-ai sdlc.