דרושים » דאטה » מדען /ית נתונים

דרישות:
ניסיון של 3 שנים ומעלה בתפקידי data, מתוכן שנה אחת לפחות ב- data Science
שליטה גבוהה ב- Python וב-SQL לעיבוד נתונים ולפיתוח מודלים
ניסיון בפיתוח מודלי חיזוי, מודלים לזיהוי חריגות והעברתם לייצור
ניסיון בעבודה עם Big Data, בניית data Pipelines והגדרת מדדי data Quality
תואר אקדמי במדעי המחשב, data Science או תחום רלוונטי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 7 שנים ומעלה בתפקידי data, כולל אנליטיקה, הנדסת נתונים, מדע נתונים ופיתוח BI, ומתוכן לפחות 3 שנים כ- data Scientist - חובה.
תואר שני ומעלה בהנדסה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, חקר ביצועים, data Science או מתמטיקה.
ניסיון בהובלה מקצועית ומתודולוגית של פתרונות data Science, NLP ו-GenAI, כולל גיבוש סטנדרטים, ארכיטקטורה ושיטות הערכה.
ניסיון מעשי בפיתוח פתרונות RAG, Text-to-SQL, שכבות סמנטיות, Embeddings, חיפוש וקטורי ו-Agents.
יכולת Hands-On גבוהה בפיתוח רכיבי ליבה, אבות טיפוס, תהליכי עיבוד, מנגנוני הערכה וביצוע Code Review.
ניסיון בתכנון ארכיטקטורות AI מקצה לקצה, שילוב MLOps / LLMOps / DataOps, מעבר לייצור, ניטור ושיפור ביצועים.
יכולת הובלת צוותים ופרויקטים מורכבים, עבודה מול ספקים וממשקים עסקיים וטכנולוגיים, ניהול סיכונים, משילות נתונים ושימוש אחראי ב-AI. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
7+ שנות ניסיון בתפקידי data, מתוכן לפחות 3 שנות ניסיון ב- data Science.
ניסיון משמעותי בפיתוח ובהעברה לייצור של מערכות Retrieval ו- NLP.
ניסיון מעשי בתכנון ופיתוח מערכות RAG, כולל Chunking, Embeddings, Vector Search ו-Reranking.
ניסיון בפיתוח פתרונות Text-to-SQL או פתרונות המתרגמים שפה טבעית לשאילתות ומבני נתונים.
יכולות תכנות גבוהות וניסיון Hands-On ב- Python ו-SQL.
ניסיון בעבודה עם Vector Databases, מנועי חיפוש, מאגרי מסמכים, Knowledge Graphs וטכנולוגיות דומות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 7 שנות ניסיון בתפקידי data, מתוכן לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Scientist.
תואר שני ומעלה במדעי המחשב / הנדסה / סטטיסטיקה / מתמטיקה / חקר ביצועים (או תואר שלישי בהתאם לדרישות).
ניסיון משמעותי בפיתוח והטמעת פתרונות NLP, GenAI ו-RAG בסביבת Production.
ניסיון בפיתוח פתרונות Text-to-SQL.
ניסיון Hands-on בפיתוח ב- Python וב-SQL.
ניסיון עם Vector Databases, Embeddings, Knowledge Graphs ומנועי חיפוש.
ניסיון בבניית תהליכי Evaluation למודלי GenAI ו- NLP.
ניסיון עם DataOps, MLOps או LLMOps.
ניסיון בתכנון ארכיטקטורות AI ועבודה בסביבות Cloud.
היכרות מעמיקה עם LLMs, Prompt Engineering ו-Agentic AI.
ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים מורכבים ועבודה מול ספקים.
יכולת הובלה מקצועית, חשיבה מערכתית ולמידה עצמאית.
ניסיון בארגונים גדולים או בגופים ממשלתיים - יתרון
היכרות עם עולם המיסוי - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים כ- DBA תשתיתי.ת בסביבת MS SQL server - חובה
ניסיון מעשי ב- SQL server Internals כולל Execution Plans, Locking/Blocking, Memory Management, I/O - חובה
ניסיון מוכח ב-Performance Tuning ואופטימיזציה של שאילתות וניתוח ביצועים - חובה
ניסיון ביישום פתרונות High Availability ו-Disaster Recovery כולל Always On, אסטרטגיות גיבוי, Point-in-Time Recovery - חובה

ניסיון בהקמה, תחזוקה ותפעול בסיסי נתונים בסביבת Production ועבודה מול צוותי פיתוח - חובה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Engineer.
 ניסיון מעשי משמעותי בפיתוח תהליכי ETL /ELT - חובה.
 ניסיון מוכח עם AWS Glue וכתיבה ב- Python / PySpark / Spark - חובה.
 שליטה גבוהה ב-SQL ויכולת אופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
 ניסיון בעבודה עם מקורות מידע מגוונים ופורמטים שונים (CSV, JSON, APIs וכו').
 הבנה מעמיקה ב- data Modeling, DWH ו- data Lake.
יתרון לבעלי רקע בעולמות DevOps, CI/CD ותהליכי אוטומציה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
השכלה רלוונטית - חובה
ניסיון של 4 שנים ומעלה בפיתוח מערכות BI - חובה
ניסיון נרחב ב-SQL - חובה
ניסיון בכלי תצוגת BI כגון Power BI, WebFOCUS או Pyramid - חובה
ניסיון ב-SSIS - חובה
ניסיון ב-SSAS Tabular - חובה
ניסיון בפיתוח בכלי דאטה בסביבת AWS - יתרון
משרה מלאה, בירושלים - הר חוצבים, בשילוב היברידיות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- לפחות 4 שנות ניסיון בניתוח מערכות בפרויקטי data / BI / AI.
- ניסיון בניתוח ואפיון מערכות בעולמות הדאטה.
- ניסיון באפיון תהליכי ETL /ELT, data Pipelines ו- data Warehouse / data Lake.
- ניסיון בתכנון ומידול נתונים.
- תואר אקדמי רלוונטי או הכשרה מתאימה בתחום מערכות המידע. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 7+ שנים בתפקידי data, מתוכן לפחות 3 שנים בתחום data Science, בהתאם לתנאי הסף.
ניסיון משמעותי בפיתוח והעברה לייצור של פתרונות GenAI, NLP וLLM.
ניסיון מעשי בRAG, Embeddings, Chunking, Reranking, Text-to-SQL וPrompt Engineering.
יכולות Hands-on גבוהות בPython וSQL, כולל פיתוח רכיבי ליבה, Agents וCode Review.
 ניסיון עם Vector DB, מנועי חיפוש, מאגרי מסמכים וKnowledge Graphs, ועבודה עם מידע מובנה ולא מובנה.
ניסיון בEvaluation, Golden Sets, MLOps/LLMOps/DataOps, ניטור, מדדים, ניהול גרסאות ושיפור ביצועים.
ניסיון בתכנון ארכיטקטורות AI/ data מורכבות, ניהול סיכונים, אבטחת מידע, ביצועים, Scalability ואיתור צווארי בקבוק.
 ניסיון בהובלת פרויקטים, POC עד Production, צוותים מקצועיים וספקים, ועבודה מול הנהלה וגורמים עסקיים וטכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- בעל/ת ניסיון מקצועי בתחומי ה- data של 8 שנים לפחות, וכן ניסיון של שנתיים בניהול צוותים טכנולוגיים גדולים.
- השכלה רלוונטית טכנולוגית/אקדמית.
- ניסיון מעשי בעולמות ה- data, כולל הקמה וניהול מוצרים לאיסוף וניהול מידע ארגוני.
- ניסיון בגיבוש ויישום מדיניות ארכיטקטורה בעולמות המידע, ובחירת פתרונות לאיסוף איכותי וניהול מידע בארגון.
- ניסיון בגיבוש מדיניות בתחום אבטחת איכות של מידע, כולל פתרונות ניטור ובקרה.
- ניסיון במתן פתרונות מותאמים לדרישות עסקיות מגוונות.
- הכרות עם מגוון טכנולוגיות BI, data, AI, ופתרונות מדף לניתוח והנגשת מידע.
- יכולת השתלבות, הסתגלות והובלה בסביבת עבודה מאתגרת.
- יכולת פתרון בעיות וחילוקי דעות בין גורמים שונים, ויחסי אנוש טובים.
- גישה פרואקטיבית, ביצועיסטית ואג'ילית בעבודה מול צוותים בארגון.
- יתרון: היכרות עם טכנולוגיות חדשניות בניתוח Big Data (בדגש על כלי מחקר לא-SQL), מחקר בטכנולוגיות Open-Source, וניסיון בעבודה עם מידע מובנה ובלתי מובנה בהיקפים גדולים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.