דרושים » דאטה » data Engineer עבור ארגון טכנולוגי באזור המרכז

דרישות:
- 6 שנות ניסיון בתחום ניתוח נתונים, BI או data Analytics
- 5 שנות ניסיון בעבודה עם SQL ובניתוח נתונים ממאגרי נתונים גדולים
- 5 שנות ניסיון בפיתוח דוחות ודשבורדים באמצעות Power BI, Tableau, Qlik או כלי
BI דומים
- 5 שנות ניסיון בעבודה עם Python ו/או R לצורך עיבוד וניתוח נתונים מתקדם
- שנתיים ניסיון בעבודה מול גורמים עסקיים, אפיון צרכים והצגת תובנות ומסקנות למקבלי החלטות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 3 שנות ניסיון בניתוח דאטה פיננסי מורכב ובזיהוי פערים ולוגיקות חישוביות
- שליטה גבוהה ב-SQL, Excel ובמערכות DWH ו- BI
- ניסיון בהובלת תהליכים, חשיבה אנליטית גבוהה ויכולת עבודה מול ממשקים
- ניסיון במגזר הפיננסי ואנגלית ברמה גבוהה - יתרון
- תואר ראשון בכלכלה, מימון, תעשייה וניהול או מנהל עסקים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
* לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Engineer
* לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח בשפות Object-Oriented Programming (OOP)
* לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח Python
* ניסיון מעשי בעבודה עם Apache Spark לעיבוד נתונים בהיקפים גדולים
* ניסיון בתכנון, פיתוח ואופטימיזציה של פתרונות לעיבוד והעברת כמויות גדולות של נתונים
* ניסיון בעבודה עם פורמטי נתונים כגון Parquet, Avro, HDF5 ו-Delta Lake
* ניסיון בעבודה עם Docker, Linux, כלי CI/CD ו-Kubernetes
* ניסיון בעבודה עם כלי data Pipelines כגון Airflow או Kubeflow
* היכרות עם מושגים ותהליכים בתחום Machine Learning
* ניסיון של שנתיים לפחות ב-AWS, כולל שירותים כגון Athena, Glue, Step Functions, EMR, Redshift או RDS - יתרון משמעותי
* היכרות עם פתרונות GenAI ו-Prompt Engineering - יתרון
* ניסיון בפריסת שירותים ובפרט ב-Amazon SageMaker - יתרון משמעותי
* ניסיון בפיתוח Microservices - יתרון משמעותי
* תואר במדעי המחשב / הנדסה / מתמטיקה / סטטיסטיקה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בניתוח מערכות data / DWH / BI.
ניסיון בעבודה עם ארכיטקטורת Lakehouse והיכרות עם שכבות Bronze, Silver ו-Gold.
ניסיון מוכח ב- data Modeling, כולל עבודה עם Star Schema.
שליטה גבוהה ב-SQL.
ניסיון בעבודה עם כלי ETL /ELT וכלי data מודרניים.
הבנה מעמיקה בתחומי data Governance ו- data Quality.
ניסיון בעבודה מול צוותי data Engineering וגורמים טכנולוגיים.
יכולת אנליטית גבוהה וראייה מערכתית רחבה.

יתרונות
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן AWS / Azure / GCP.
היכרות עם כלי BI כגון Power BI, Tableau או Qlik Sense.
ניסיון בעבודה עם כלי data Catalog או data Lineage.
רקע פיננסי או ניסיון בארגונים פיננסיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
3 שנות ניסיון כ- data Engineer - חובה
3 שנות ניסיון ב- Python (כולל JSON ועבודה מול DB) - חובה
ניסיון של שנתיים ב-AWS (Glue, Athena, Step Functions, EMR, Redshift, RDS) - חובה
ניסיון ב- ETL מורכב ובניית תשתיות דאטה - חובה
ניסיון בעבודה עם דאטה בקנה מידה גדול - יתרון
ניסיון עם REST API - יתרון
ניסיון ב-Docker / Linux / CI/CD / Kubernetes - יתרון
היכרות עם Spark, Parquet, Delta Lake - יתרון
ניסיון ב-GenAI / LLM / Prompt Engineering - יתרון
ניסיון ב-Microservices - יתרון
ניסיון ב-SageMaker / פריסת מודלים - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות התפקיד:
ניסיון של 3 שנים לפחות בעבודה עם DWH - חובה
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL - חובה (יתרון ל-DataStage או Informatica)
ניסיון בעבודה עם DB גדולים ומורכבים וכתיבת שאילתות SQL ברמה גבוהה
היכרות עם תהליכי CI/CD, עבודה עם Nifi, וחשיפה לעולמות ענן (Google Cloud - יתרון)
הבנה בעולמות מידול נתונים, אינטגרציה ארגונית וממשקים רוחביים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
3 שנות ניסיון כData Engineer
3 שנות ניסיון בפיתוח בPython (כולל עבודה עם DB וJSON)
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL מורכבים והקמת תשתיות דאטה
ניסיון מעשי עם Apache Spark
ניסיון של לפחות שנתיים בסביבת AWS או ענן אחר
ניסיון עם שירותים כגון: Glue, Step Functions, Lambda, SQS/SNS
ניסיון בעבודה עם דאטה בקנה מידה גדול
תואר ראשון רלוונטי (מדעי המחשב / הנדסה / מתמטיקה / סטטיסטיקה) המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון בתחום טכנולוגי
לפחות 6 שנות ניסיון בעולמות ה- data
ניסיון מעשי בפיתוח ב- Python
ניסיון בעבודה עם Airflow
ניסיון בכלי data נוספים
אנגלית ברמה גבוהה מאוד
רקע קודם בפיתוח backend - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.