הובלת הפיתוח, ההטמעה והאופטימיזציה של פתרונות ML מקצה לקצה עבור מודלי תמחור וניהול סיכונים.
אחריות מלאה על הלייף סקייל של מערכות - החל מהקמת Pipelines ותהליכי עיבוד נתונים, דרך אימון וולידציה של מודלים ועד לאריזה, פריסה, ניטור ותחזוקה שוטפת.
הובלת ארכיטקטורת התשתיות של מערכות ה-ML תוך הבטחת Scalability, יכולת שחזור (Reproducibility), ויציבות.
הובלת העלאת מודלי ML לסביבות Production בענן, בשיתוף פעולה עם צוותי DevOps ותוך עבודה בתהליכי CI/CD ו-Git-based Workflows.
הובלה מקצועית והנחיית הצוות בנושאי Best Practices בפיתוח מודלים, איכות קוד, ניהול ניסויים, תיעוד ומוכנות מלאה לסביבת Production
דרישות:
4 שנות ניסיון לפחות כ Data Scientist הכוללת אחריות מלאה על מודלים הפועלים בסביבות פרודקשן.
ניסיון משמעותי בבנייה ותפעול של תשתיות ML סקיילביליות וצינורות נתונים בסביבות ענן.
יכולות הנדסיות חזקות, כולל פיתוח Python ברמת פרודקשן, עבודה עם CI/CD, קונטיינרים וחשיבה מערכתית סקיילבילית.
אוריינטציה עסקית חזקה, עם יכולת לחבר בין עבודת מודלים מתקדמת לבין השפעה מדידה על מוצר ויעדים מסחריים.
ניסיון בהובלה מקצועית/ TECH LEAD - יתרון משמעותי
* המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.