דרושים » תוכנה » data Engineer עבור ארגון ממשלתי במרכז

דרישות:
- 4 שנות ניסיון בתחום data / אנליטיקה
- ניסיון בשליפת נתונים ממסדי נתונים גדולים, כתיבת שאילתות מורכבות ואופטימיזציה ב-SQL
- ניסיון בפיתוח ותחזוקת data Pipelines, בדיקות איכות נתונים והבנה מעמיקה של תשתיות data Warehouse
- ניסיון בעבודה עם Python לצורכי עיבוד וניתוח נתונים, והיכרות עם ספריות אנליטיות ו-ML.
- ניסיון בעבודה עם Spark וביצוע ניתוחים סטטיסטיים על Big Data המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של לפחות שנתיים בעולמות הBig data (בדגש על Hive)
שליטה בכתיבה וקריאה של שאילתות SQL מורכבות
היכרות עם עולם הDWH, data Lake ותהליכי ETL / ELT
ניסיון בעבודה בסביבות CI/CD
ניסיון בעבודה מול Control-M
יכולת עבודה עצמאית לצד עבודת צוות, חשיבה אנליטית ורצון ללמוד ולהתפתח המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- ניסיון של לפחות 3 שנים בעבודה עם SQL - כולל כתיבת שאילתות מורכבות, לרבות ניסיון בכתיבת סקריפטים מתוזמנים לריצה יומית.
-  ניתוח נתונים בהיקפים גדולים, לרבות הצגת ממצאים.
- הבנה עסקית מעמיקה בעולם הפיננסים - לקוחות, מוצרים ותהליכים שיווקיים.
- ניסיון בעבודה עם כלי Tableau.
- ניסיון באנליזה שיווקית בארגון פיננסי. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של לפחות שנתיים כאנליסט/ית פיננסי, BI / כלכלן/ית / מפתח/ת BI

ניסיון בעבודה מול לקוחות ובחברות גדולות

חשיבה אנליטית גבוהה וראייה תהליכית

יכולת אפיון והמרת דרישות עסקיות לתוצרים אנליטיים

ניסיון בסיסי בעבודה עם SQL

שליטה מעולה ב-Excel

אנגלית ברמה גבוהה מאוד

היכרות מעמיקה עם תהליכים פיננסיים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 4 שנות ניסיון - חובה
ניסיון משמעותי בעבודה עם מאגרי נתונים גדולים ( Big Data )- חובה
ניסיון בשליפת נתונים, עיבוד וניתוח מתקדם המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות חובה:
ניסיון של לפחות 3 שנים בעבודה עם SQL - כולל כתיבת שאילתות מורכבות, לרבות ניסיון בכתיבת סקריפטים מתוזמנים לריצה יומית
ניתוח נתונים בהיקפים גדולים, לרבות הצגת ממצאים
הבנה עסקית מעמיקה בעולם הפיננסים - לקוחות, מוצרים ותהליכים שיווקיים
ניסיון בעבודה עם כלי Tableau
יתרון משמעותי:
ניסיון בעבודה עם  Redshift  ו-AWS.
ניסיון בניהול ממשקים מול גורמים עסקיים וטכנולוגיים
ניסיון בכתיבת מסמכי דרישות עסקיות ואפיונים טכניים
ניסיון באנליזה שיווקית בארגון פיננסי.
ניסיון / הכרות מערכת קמפיינים - MC / UNICA
היכרות עם מערכות CRM salesforce
יכולת הצגת ממצאים ותובנות בצורה בהירה, ממוקדת ומשכנעת להנהלה
יכולת בניית מצגות להעברת מסרים בצורה בהירה, ממוקדת ואפקטיבית המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 4 שנות ניסיון בעבודה עם SQL
- ניסיון ב- ETL ו- data Architecture
- ניסיון בעבודה עם SQL server ו-SSIS, כולל עבודה עם קוביות / Tabular
- ניסיון בפיתוח והטמעת מודלי BI
- ניסיון בעבודה מול בסיסי נתונים מגוונים כגון: Oracle, SQL server ו- SAP HANA המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
7+ שנות ניסיון כמהנדס/ת תוכנה עם מומחיות בהנדסת נתונים (ניסיון בפיתוח Scala או JAVA ).
תואר ראשון בהנדסת תוכנה, מדעי המחשב, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, אינפורמטיקה, מערכות מידע או תחום כמותי אחר.
ניסיון בבנייה ואופטימיזציה של צינורות נתונים, ארכיטקטורות ומערכי נתונים של Big Data
ניסיון עם כלי Big Data ועיבוד זרמים (Kinesis, Kafka, Spark, Spark-Streaming, Storm וכו').
ניסיון עם שירותי ענן של AWS (EKS, EMR, RDS, Redshift).
ידע טוב ב-SQL וניסיון בעבודה עם מסדי נתונים יחסיים של SQL ו-NoSQL, כולל MySQL ו-DynamoDB.
ניסיון בביצוע ניתוח גורם שורש על נתונים ותהליכים פנימיים וחיצוניים כדי לענות על שאלות עסקיות ספציפיות ולזהות הזדמנויות לשיפור.
כישורי אנליטיקה חזקים הקשורים לעבודה עם מערכי נתונים לא מובנים וחצי מובנים.
בניית תהליכים התומכים בטרנספורמציה של נתונים, מבני נתונים, מטא- דאטה, תלות וניהול עומסי עבודה.
היסטוריה מוצלחת של מניפולציה, עיבוד והפקת ערך ממערכי נתונים גדולים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות:
ניסיון של שנה לפחות כמהנדס/ת דאטה - חובה.
ניסיון מוכח בעבודה עם Google Cloud Platform (GCP) - חובה.
ניסיון Hands-on עם BigQuery - חובה.
שליטה מלאה בSQL וב- Python - חובה.
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL /ELT ובשימוש בכלי טרנספורמציה (dbt) - חובה.
ניסיון בעבודה עם כלי BI (Looker / Looker Studio / Power BI / Tableau) או רקע קודם כ- BI Developer - חובה.
היכרות עם כלי CI/CD ו-IaC (Git, Terraform, Jenkins, GitLab CI) חובה.
היכרות מעשית עם עקרונות הנדסת נתונים וארכיטקטורות דאטה מודרניות בסביבת GCP -חובה.
ידע מעשי בתחום ה,GenAIכולל Prompt Engineering ושימוש בכלי AI - חובה.
יתרונות משמעותיים:
היכרות עם מתודולוגיות מתקדמות כגון data Mesh / data Fabric - יתרון משמעותי
ניסיון בהטמעת פתרונות ML/AI ו MLOps - יתרון משמעותי
רקע בכתיבת אפיונים טכניים ופונקציונליים- יתרון
ניסיון עם כלי data Governance, data Catalog ו- data Quality- יתרון
תואר אקדמי רלוונטי- יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.