דרושים » דאטה » מפתח דאטה וענן

דרישות:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
מדע נתונים ( data Science):
הבנה עמוקה במודלים של למידת מכונה, כולל AutoML.
ניסיון בהנדסת Context ועיבוד נתונים ב-Large Scale.
פיתוח תוכנה :
שליטה מעשית ב- Python (כתיבת קוד מודולרי, OOP ולא רק ב-Jupyter Notebook).
הבנה ב- DevOps ועבודה על פי עקרונות של קוד נקי, מבוסס גרסאות ובדיקות אוטומטיות.
עבודת צוות ותקשורת:
יכולת תקשורת בין-אישית גבוהה והסבר ברור של שיקולים מקצועיים.
נכונות לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם אנליסטים, מפתחים ובעלי עניין שונים.
יכולת להתמודד בכבוד עם דעות מנוגדות, להתווכח בצורה בונה ולקבל ביקורת מקצועית.
MLOps: ניסיון עם כלי MLOps כמו MLflow ו- data Pipelines כמו Airflow.
פיתוח תוכנה : הבנה בארכיטקטורת תוכנה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון
ניסיון בפיתוח תוכנה בשפות כמו Python / JAVA / Node.js
ניסיון בעבודה עם ספריות ומסגרות AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) וAI Infrastructure On-Premises המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון בניתוח נתונים ויצירת תובנות עסקיות בניית dashboards, הפקת דוחות ניהוליים או ניתוחים אנליטיים
ניסיון מעשי בעבודה עם כלי BI - כמו Power BI, Looker, Qlik Sense או Tableau
ניסיון בעיבוד וניקוי נתונים ממקורות מגוונים - עבודה עם מקורות נתונים שונים, כולל תהליכי ETL, עיבוד נתונים או איגום מידע ממערכות שונות
ניסיון בעבודה עם שפות תכנות לניתוח נתונים - Python או R לצורכי עיבוד, ניתוח או אוטומציה של נתונים
ניסיון בהקמה, תחזוקה או ניהול של מאגרי נתונים - עבודה עם SQL / data Warehouse או מערכות מידע ארגוניות
ניסיון בעבודה מול גורמים עסקיים או לקוחות פנים/חוץ ארגוניים - אפיון צרכים, ליווי משתמשים, או שיתוף פעולה עם יחידות שירות ומנהלים
ניסיון בהובלת פרויקטים או מיזמים בתחום הדאטה - הובלת פיילוטים, יוזמות או פרויקטים מבוססי נתונים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
4 שנות ניסיון ומעלה
ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL.
הבנה של מודלי נתונים ( data Modeling) ועקרונות של data Warehouse
ניתוח המידע,חקירת נתונים והבנת הקשיים המרכזיים בתחום המידע
ניסיון רב ב SQL וכתיבת שאילתות מורכבות, פרודצורות, פונקציות
ניסיון בפיתוח קוד אופטימלי ותשתית סקלבילית בהתמודדות עם נפחי מידע גדולים
ניסיון מעשי בפיתוח כלי BI לאחזור נתונים ובניית דוחות, דשבורדים, כדוגמת BO /QLIK/ SAC - יתרון
ניסיון והיכרות עם תכנון ארכיטקטורת מידע ומחסן נתונים בסביבות של columnar db, in memory db - יתרון
ניסיון בפיתוח ETL מבוסס log-based CDC יתרון
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL באינפורמטיקה יתרון
נסיון בפיתוח על גבי HANA DB,אדמיניסטרציה דרך SAP HANA Cockpit - יתרון
ניסיון בפיתוח בסביבת VS Code - יתרון
ניסיון ב CI/CD, עם כלים כמו Jenkins,GitHub, GitLab - יתרון
נסיון בעבודה בסביבת ענן - יתרון
הקמת תשתיות pipline להעברת מידע ממערכות שונות יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון מוכח בעבודה עם SQL.

היכרות עם POSTMAN ופורמטי JSON.

ניסיון בפיתוח תהליכי ETL ועם data Pipelines.

יכולת אנליטית גבוהה, חשיבה לוגית וראייה מערכתית.

יכולת עבודה עצמאית ובצוות, תקשורת בין-אישית מעולה, סקרנות ודיוק.

ניסיון קודם בעבודה עם Success Factors (SF) מודולים כגון EC, Story, Canvas.- יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.