דרושים » הוראה, חינוך והדרכה » מרצים ומרצות לאבטחה והגנה על מערכות נתוני עתק - Protection Security of Big Data

למחלקה במדעי הנתונים דרושים מרצים ומרצות לאבטחה והגנה על מערכות נתוני עתק | Protection Security of Big Data
הקורס מיועד להקנות לסטודנטים היכרות עם עולם האבטחה וההגנה על מאגרים של נתוני עתק, והבנה של הכלים הקיימים המאפשרים פעילויות מניעתיות, תגובתיות ושיקומיות. נושאי הקורס: זיהוי אירועים חריגים הגורמים נזק למאגרי נתוני עתק, אבטחת מידע ופרטיות, היבטים של אתיקה.

ללימודי תואר שני במדעי הנתונים ניהול והנדסת תשתיות נתוני עתק בענן דרוש/ה מרצה בעלת תואר שלישי (ד"ר) עם ניסיון מעשי בתחום.
הקורס מיועד להקנות לסטודנטים היכרות עם התשתיות נתוני עתק בענן, ויכולות להגדיר צרכים ניהוליים והנדסיים של פרויקט מבוסס טכנולוגיות נתוני ענן. בין היתר הסטודנטים ילמדו שימוש בשירותי ויזואליזציה של שרתי ענן, העברת נתונים, אחסון נתונים, אבטחת מידע בריית נתונים בענן, שימוש ב-AWS, DOCKERS.
אבטחה והגנה על מערכות נתוני עתק | Protection Security of Big Data
הקורס מיועד להקנות לסטודנטים היכרות עם עולם האבטחה וההגנה על מאגרים של נתוני עתק, והבנה של הכלים הקיימים המאפשרים פעילויות מניעתיות, תגובתיות ושיקומיות. נושאי הקורס: זיהוי אירועים חריגים הגורמים נזק למאגרי נתוני עתק, אבטחת מידע ופרטיות, היבטים של אתיקה.
רכב אוטונומי
דרוש/ה מרצה בעלת תואר שלישי (ד"ר) עם ניסיון מעשי בתחום
מבוא למושג של נהיגה אוטונומי. רמות שונות של הנהיגה, מערכות GNSSמערכות ניווט לוויינית גלובלית, חישה לנהיגה אוטומטית, למידה עמוקה בנהיגה אוטומטית.

למחלקה במדעי הנתונים דרושים מרצים ומרצות למערכות תומכות החלטה
הקורס מספק ידע תיאורטי ומעשי על צרכי המידע בתהליכי קבלת החלטות של יחידים וארגונים. אפיון של סיטואציות החלטה מבחינת: רמת המבניות, אופן ההצגה, המידע הנדרש, ומודלים שיסייעו בקבלת החלטות.
הכרת עקרונות הסיווג והצגת העקרונות של מערכות מידע המסייעות בתהליכי קבלת החלטות. הקניית יכולת מתודולוגית להיעזר במערכות מידע ממוחשבות בסיטואציות החלטה. גישות ושיטות לעיצוב מערכות תומכות החלטה. הקורס דן ביחסי הגומלין בין סיטואציות החלטה והמידע הנדרש לבין קבלת החלטות. בנוסף, נלמדות גישות ומתודולוגיות לעיצוב מערכות מידע לתמיכה בקבלת החלטות. הסטודנטים יתנסו בבעיות מחקריות ויישומים אמיתיים תוך דגש על פרויקט מסכם של הקורס (בשיטת למידה מבוססת פרויקטים) ולפי מסלול ההתמחות.

למחלקה במדעי הנתונים דרושים מרצים ומרצות לעיבוד שפה טבעית
תלמידי הקורס יכירו את המורכבות של המידול בשפות אנושיות, בתוספת ידע מעשי על פתרון משימות מסווג מסמכים לתרגום מכונה. בקורס זה נדון באלגוריתמים שונים של NLP נסביר ויישם אלגוריתמים בסיסיים וטכניקות בתחום. לדוגמא התלמידים ילמדו להבין גישות תחביר וסמנטיקה, הבנת גישות לשיח, יצירת דיאלוג וניהולו במכונה, ולסיכום והבנת שיטות קיימות לגישות סטטיסטיות לתרגום מכונה.
הבנת טכניקות הלמידה של מכונה בשימוש ב ,NLP- כולל מודלי Markov מוסתרים ודקדוקים הסתברותיים ללא הקשר, אשכולות ושיטות ללא השגחה, מודלים ליניאריים ועוד. הסטודנט יידרש לרקע מתמטי מספיק כדי להיות מסוגל לקרוא מאמרים בלמידת מכונה אשר כוללים טיעונים לגבי סטטיסטיקה והסתברות בנוסף מיומנויות תכנות טובות כדי לפתח מודלים עבור הפרויקט הסופי בשפות המתאימות לכך, כגון R, Python וכו'.

למחלקה במדעי הנתונים דרושים מרצים ומרצות לניתוח רשתות ניתוח רשתות חברתיות
דרוש תואר שלישי בתחום (ד"ר)
במהלך הקורס הסטודנטים ילמדו את תורת הרשת המודרנית ואת יישומיה הרבים, החל מרשתות תקשורת ורשתות חברתיות במסגרת של אוטומציה של תהליכים, פעילות של מנועי חיפוש ואירגוניים שיווקיים, גילוי הריגות והונאה, אפידמיולוגיה ובאופן כללי תהליכים דינמיים ברשתות כמו התפשטויות מידע ודעות, התנהגויות ומחלות. הסטודנטים יתנסו בבעיות מחקריות ויישומים אמיתיים תוך דגש על פרויקט מסכם של הקורס (בשיטת למידה מבוססת פרויקטים) ולפי מסלול ההתמחות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

למחלקה לטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה דרושים מרצים ומתרגלים מצוינים וחדורי מוטיבציה בתחומים הבאים:
הסתברות וסטטיסטיקה, בסיסי נתונים, מדעי הנתונים, מחסני נתונים ובינה עסקית, אחזור וכריית מידע, למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, ויזואליזציה של נתונים, אינפורמטיקה רפואית,
למחלקה לטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה דרושים מרצים ומתרגלים מצוינים וחדורי מוטיבציה בתחומים הבאים:
הסתברות וסטטיסטיקה
בסיסי נתונים
מדעי הנתונים
מחסני נתונים ובינה עסקית
אחזור וכריית מידע
למידת מכונה
למידה עמוקה
עיבוד שפה טבעית
ויזואליזציה של נתונים
אינפורמטיקה רפואית
רק פניות מתאימות תיעננה.

דרוש/ה מרצה להוראת אנגלית במסגרת הקורסים האקדמיים.
התפקיד כולל:
הוראה פרונטלית, הכנת חומרי לימוד, פיתוח בחנים ומבחנים, ליווי והדרכת סטודנטים, קביעת שעות קבלה, השתתפות בישיבות אקדמיות, ימי עיון, השתלמויות מקצועיות, כהונה בוועדות אקדמיות ובדיקת עבודות ותרגילים בהתאם לנהלי המכון.

לבית הספר למדעי המחשב ולפקולטה להנדסת חשמל ואלקטרוניקה דרושים מרצים במסלול קביעות בתחומים:
רובוטיקה, בינה מלאכותית, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת וכן בתחומים בעלי זיקה לתחומים אלו.