ניהול והובלת צוות: הובלה, חניכה ופיתוח מקצועי של מדעני נתונים ( data Scientists), כולל ניהול סדרי עדיפויות וחלוקת משימות.
הובלת אסטרטגיית AI: הגדרת מפת הדרכים הטכנולוגית של הצוות, תוך דגש על הטמעת פתרונות GenAI מתקדמים (LLM, RAG).
אחריות מקצועית (Hands-on Mentor): ליווי מקצועי מקצה לקצה של מחזור חיי המודל - ממחקר ופיתוח ועד להטמעה בייצור (Production).
ממשק עסקי: עבודה צמודה עם הנהלה ובעלי עניין בארגון לתרגום אתגרים עסקיים לפתרונות מבוססי נתונים והצגת תובנות קריטיות.
סטנדרטים טכנולוגיים: הבטחת איכות המודלים (Validation), שימוש במתודולוגיות עבודה מתקדמות ובניית תהליכי עבודה סקילביליים.
דרישות:
לפחות שנתיים של ניסיון בניהול צוות data Science או הובלה טכנולוגית (Tech Lead) של פרויקטים מורכבים - יתרון.
ניסיון מוכח של 4-5 שנים לפחות כ- data Scientist בסביבה עסקית - חובה.
ניסיון מעמיק בפיתוח והטמעת מודלים קלאסיים ומתקדמים: Boosting, Random Forest, GLM, Clustering, SVM וכו' - חובה.
שליטה מוחלטת ב- Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) וב-SQL (כתיבת שאילתות מורכבות על Big Data ).
מומחיות ב-Generative AI: ניסיון מעשי מוכח בעבודה עם LLMs, הטמעת RAG, ביצוע Fine-Tuning וכתיבת פרומפטים מתקדמים - חובה.
היכרות עם ארכיטקטורות נתונים (NoSQL, SQL) וטכנולוגיות Big Data (Spark/Hadoop) - יתרון משמעותי. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.