דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Engineer.
 ניסיון מעשי משמעותי בפיתוח תהליכי ETL /ELT - חובה.
 ניסיון מוכח עם AWS Glue וכתיבה ב- Python / PySpark / Spark - חובה.
 שליטה גבוהה ב-SQL ויכולת אופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
 ניסיון בעבודה עם מקורות מידע מגוונים ופורמטים שונים (CSV, JSON, APIs וכו').
 הבנה מעמיקה ב- data Modeling, DWH ו- data Lake.
יתרון לבעלי רקע בעולמות DevOps, CI/CD ותהליכי אוטומציה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים כ- DBA תשתיתי.ת בסביבת MS SQL server - חובה
ניסיון מעשי ב- SQL server Internals כולל Execution Plans, Locking/Blocking, Memory Management, I/O - חובה
ניסיון מוכח ב-Performance Tuning ואופטימיזציה של שאילתות וניתוח ביצועים - חובה
ניסיון ביישום פתרונות High Availability ו-Disaster Recovery כולל Always On, אסטרטגיות גיבוי, Point-in-Time Recovery - חובה

ניסיון בהקמה, תחזוקה ותפעול בסיסי נתונים בסביבת Production ועבודה מול צוותי פיתוח - חובה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בתחום המחשוב.
- לפחות 8 שנות ניסיון ב- BI.
- לפחות 5 שנות ניסיון מתוך 7 השנים האחרונות כ- data Engineer / מהנדס נתונים.
- ניסיון במידול ואפיון נתונים.
- ניסיון עם DWH ו- data Lake.
- ניסיון בהקמת data Pipelines ותהליכי ETL.
- שליטה גבוהה מאוד ב-SQL.
- ניסיון עם Informatica או כלי ETL מקביל.
- ניסיון בעבודה עם מערכות BI.
- תואר רלוונטי בתחום
יתרון
- ניסיון ב-AI.
- Python.
- data Governance / data Quality.
- Tableau.
- ניסיון בהקמה וניהול של DWH / data Lake. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- לפחות 4 שנות ניסיון בניתוח מערכות בפרויקטי data / BI / AI.
- ניסיון בניתוח ואפיון מערכות בעולמות הדאטה.
- ניסיון באפיון תהליכי ETL /ELT, data Pipelines ו- data Warehouse / data Lake.
- ניסיון בתכנון ומידול נתונים.
- תואר אקדמי רלוונטי או הכשרה מתאימה בתחום מערכות המידע. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
השכלה רלוונטית - חובה
ניסיון של 4 שנים ומעלה בפיתוח מערכות BI - חובה
ניסיון נרחב ב-SQL - חובה
ניסיון בכלי תצוגת BI כגון Power BI, WebFOCUS או Pyramid - חובה
ניסיון ב-SSIS - חובה
ניסיון ב-SSAS Tabular - חובה
ניסיון בפיתוח בכלי דאטה בסביבת AWS - יתרון
משרה מלאה, בירושלים - הר חוצבים, בשילוב היברידיות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- בעל/ת ניסיון מקצועי בתחומי ה- data של 8 שנים לפחות, וכן ניסיון של שנתיים בניהול צוותים טכנולוגיים גדולים.
- השכלה רלוונטית טכנולוגית/אקדמית.
- ניסיון מעשי בעולמות ה- data, כולל הקמה וניהול מוצרים לאיסוף וניהול מידע ארגוני.
- ניסיון בגיבוש ויישום מדיניות ארכיטקטורה בעולמות המידע, ובחירת פתרונות לאיסוף איכותי וניהול מידע בארגון.
- ניסיון בגיבוש מדיניות בתחום אבטחת איכות של מידע, כולל פתרונות ניטור ובקרה.
- ניסיון במתן פתרונות מותאמים לדרישות עסקיות מגוונות.
- הכרות עם מגוון טכנולוגיות BI, data, AI, ופתרונות מדף לניתוח והנגשת מידע.
- יכולת השתלבות, הסתגלות והובלה בסביבת עבודה מאתגרת.
- יכולת פתרון בעיות וחילוקי דעות בין גורמים שונים, ויחסי אנוש טובים.
- גישה פרואקטיבית, ביצועיסטית ואג'ילית בעבודה מול צוותים בארגון.
- יתרון: היכרות עם טכנולוגיות חדשניות בניתוח Big Data (בדגש על כלי מחקר לא-SQL), מחקר בטכנולוגיות Open-Source, וניסיון בעבודה עם מידע מובנה ובלתי מובנה בהיקפים גדולים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
4 שנות ניסיון ומעלה
ניסיון בתחומי Governance data, קטלוג נתונים, Metadata, איכות נתונים, Lineage data או data Master
ניסיון מעשי ומשמעותי בפרויקטים בעולמות הדאטה, לרבות עבודה עם מקורות נתונים, מודלי נתונים, אינטגרציות, ממשקי מידע ותהליכי עיבוד והנגשת נתונים.
ניסיון בעבודה עם תשתיות ענן, Warehouse data,Lake data או Lakehouse.
ניסיון בעבודה עם לקוחות, משתמשים או שותפים עסקיים לצורך איסוף צרכים, אפיון פתרונות והובלת תהליכי הטמעה.
ניסיון בעבודה בסביבה מרובת ממשקים, בעלי עניין ותלויות.
היכרות עם תהליכי ELT/ ETL וכלים לאינטגרציה ולעיבוד נתונים.
ניסיון כמנהל/ת מוצר בכיר/ה, לרבות הובלת מוצר או תחום באופן עצמאי מקצה לקצה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים בעולמות ב data
ניסיון עשיר בתחומי data Governance קטלוג נתונים ומידול נתונים.
ניסיון מעשי בפרויקטי דאטה מודלים אינטגרציות וממשקי מידע
היכרות מעמיקה עם תהליכי ETL /ELT וכלי עיבוד נתונים
ניסיון בתשתיות ענן data Lake data Warehouse ובעבודה בסביבה מרובת ממשקים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 4 שנות ניסיון ומעלה בהנדסת נתונים, כולל פיתוח data Pipelines ועבודה עם data Lake/Lakehouse.
- ניסיון מעשי בסביבת AWS ובפיתוח תשתיות, תהליכי עיבוד ואינטגרציית נתונים.
- ניסיון בפיתוח ב- Python וב-SQL ובעבודה עם data Integration ו-Incremental data Integration.
- ניסיון בפרויקטים המשלבים AI ו/או Generative AI בתהליכי נתונים ומערכות מידע.
- תואר אקדמי רלוונטי במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, מדעי הנתונים, מערכות מידע, הנדסת נתונים או תחום טכנולוגי דומה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
* ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים החל מאפיון הצורך וה-Use Case, דרך תכנון וביצוע POC ו-MVP, ועד לעלייה לייצור, הטמעה וייצוב; לרבות ניהול משימות, תלויות וחסמים, מעקב אחר ביצוע והבטחת עמידה ביעדי הפרויקט
* ניסיון בניהול והובלת פרויקטי data ו/או AI מקצה לקצה, לרבות עבודה עם פתרונות המבוססים על תשתיות וארכיטקטורות data.
* היכרות עם תהליכי ETL /ELT, data Pipelines, data Lake, data Warehouse, כלי BI ופלטפורמות data ו-AI בענן. יתרון להיכרות עם data Governance, איכות נתונים וכלי data
* ניסיון בניהול פרויקטים טכנולוגיים מורכבים בסביבה מרובת ממשקים, לרבות ניהול מספר פרויקטים במקביל, בניית תוכניות עבודה וגאנטים, ניהול תקציב, לוחות זמנים, תלויות וסיכונים, וכן הובלה מטריציונית והנעת צוותים ובעלי עניין, לרבות צוותי פיתוח, DevOps, ארכיטקטורה, אבטחת מידע, תשתיות וענן המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.