דרושים » תוכנה » מתכנת /ת לפיתוח כלים ללימוד ניתוח נתונים ביולוגיים למכון ויצמן למדע

למעבדה של פרופסור ירדנה סמואלס במחלקה לביולוגיה מולקולרית של התא, דרוש.ה אנליסט.ית ביואינפורמטיקאי.ת
התפקיד כולל:
o ניתוח רצפי הדור הבא (NGS) עבור מגוון יישומים, כגון:
whole exome sequencing,transcriptome
o התאמת כלי אנליזה

דרוש.ה מפתח.ת תוכנה למרכז הישראלי הלאומי לרפואה מותאמת אישית, החלפה לחופשת לידה
התפקיד כולל אחריות על פיתוח וניהול תשתית התוכנה עבור כלל יחידות המרכז, לרבות:
* תכנון ופיתוח תהליכים אוטומטיים לניתוח ביואינפורמטי של תוצאות ניסויים.
* אוטומציה של תהליכים שונים בעבודת המעבדות, הן באמצעות כלים שמפותחים בתוך המרכז והן באמצעות הטמעה והתאמה של תוכנות חיצוניות.
* תכנות בשפות שונות(R, Python ועוד), בהתאם למשימות ולכלים שבהם נעשה שימוש.
* פיתוח אתרי אינטרנט.
* אינטגרציה של תוכנות חדשניות לניתוח תוצאות ניסויים.
* עבודה עם צוות מחקר ופיתוח רב תחומי הכולל אנשי מקצוע המתמחים בביולוגיה מולקולרית, כימיה, סטטיסטיקה, פיתוח תוכנה ועוד

לחברת סטארט-אפ שעוסקת במודלי חיזוי מבוססי אפליקציית Web תוך אימון מודולי שפה ותמונה דרוש/ה ML engineer / מוביל ML engineering
מחפשים אנשי ML מאוד מנוסים שעבדו עם מודלי שפה.
משרדי החברה נמצאים בגני תקווה, משלבים יומיים עבודה מהבית.

תיאור התפקיד:
- אחריות על בניה ויישום ארכיטקטורה מבוססת שירות AI מנוהלים של ספקיות ענן
-  הובלה בפיתוח מודלים מורכבים של נתונים,אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים.
- תכנון ובקרה מקצועית על יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות,נוירונים (Deep Learning), למידת מכונה( Machine Learning ) 
- הכירות עמוקה עם עולם ה LLM
- הובלת שיפור ופיתוח אלגוריתמים, פיקוח על האתיקה של עבודת מדעה הנתונים בארגון.
- הובלת פרוייקטים גדולים ומורכבים וקביעת מדדים ויעדים להצלחתם.
- הטמעת מדיניות משילות הנתונים הארגונית וניהול צוות מדע הנתונים.

החברה מספקת פתרונות לימוד לסטודנטים. מדובר בפלטפורמה לסיוע בשיעורי בית Online מול פרילאנסרים, השכרת ספרי לימוד באופן דיגיטלי ופלטפורמות שונות נוספות לקידום הסטודנטים בלימודים. הן מהוות Market Place שמאגדות בתוכן מעל 60,000 פרילאנסרים ומיליוני סטודנטים ברחבי העולם.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1500 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: תפקיד חדש בחברה שיושב בין הפיתוח לבין ה- data Science, לעסוק באופן מלא בעבודת Machine Learning הנדסית כפונקציה יחידה- קידוד ב- Python ברמת Production/ backend, עבודה על מודלים סקיילביליים בסביבת AWS, עיסוק ב-Deployment, עבודה עם LLM, יעילות ודיוק של ביצועי המודלים בסביבת הפיתוח, ועבודה עם ספריות Machine Learning בהתאמה.

החברה מפתחת מוצר בתחום ה-Voice Recognition ו-Synthetic Speech Detection. לחברה פוטנציאל עצום בתחומי הגנה מפני התחזות, גניבת קול, התאמת קול לפנים וכדומה.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בחברה, פיתוח תשתיות data, שיפור וניהול תשתיות קיימות, פיתוח data Warehouse, עבודה עם מסדי נתונים לא-רלציוניים, עבודה עם data בתחום ה-Synthetics Voice Face Recognition וכמובן עבודה בסביבה אלגוריתמית- AI, Deep Learning ו- Machine Learning. פיתוח ב- Python דיווח ל-VP R D. סטאק: Python, Elasticsearch, Kafka, Hadoop, Hive, AWS, Docker, Kubernetes, MongoDB, Microservices, Airflow.

החברה עוסקת בפיתוח של מודלים סטטיסטיים ומתמטיים מבוססי טכנולוגיות AI לחיזוי התנהגות שוק החשמל בארצות הברית. המטרה היא לעשות ניתוח לאופן שבו אנרגיה נסחרת בארצות הברית באמצעות כלי AI. עוסקים בתחומי מחקר מגוונים מאד הקשורים לשוק האנרגיה בארצות הברית החל ממחקר של תמונות ממפות, גם ווידיאו ותלת מיימד שמגיע מהשטח בכל מה שנוגע לתחנות חשמל.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 45 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עיסוק בעבודת Research to Production, דגש מחקרי. פרויקטים מגוונים, עבודה עם data טבלאי, data של מזג אוויר, סימולציות פיזיקליות וכלכליות. פיתוח ב- Python / JAVA. עבודה עם Large Scale Distributed Pipelines, עבודת data Science, עיסוק ב- Machine Learning, Statistics, Information Theory, Probability, Optimization, Signal Processing.

החברה בחזית ה-AI ומשתמשת ביכולות LLMs ו-GenAI לפיתוח מערכת בדיקות E2E אוטומטית המבוססת על התנהגות משתמשים אמיתית וניתוח data. מודלי ה-AI של החברה לומדים כיצד להשתמש באפליקציות ומייצרים בדיקות מציאותיות ועמידות המסייעות לצוותי ההנדסה לנוע מהר.
החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 5 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה, הצטרפות ל-Core Team בדיווח למנהל הפיתוח. העבודה משלבת מחקר ופיתוח מקצה לקצה, בעיקר בתחום ידע של NLP, LLM עם Transformers, כולל מחקר ובניית רשתות נוירונים, אימון מודלים, Embeddings, VectorDB, RAG ועבודת GenAI, כמו כן, עיסוק ב-Optimization ו-Quantization עם GPTQ ו-(Q)LoRA וכדומה. עבודה בסביבת Azure, ועיסוק גם ב-MLOps, CI/CD, Model Pipelines, Model Deployment, קידוד ב- Python עם ספריות Machien Learning/Deep Learning.