החברה מפתחת טכנולוגיה שמנתחת דפוסי שימוש ייחודיים למשתמש על ידי כלי Deep Learning ומזהה האם מדובר בהתנהגות אוטנטית או חשד להונאה. בין לקוחות החברה ניתן למצוא את החברות הפיננסיות הטובות בעולם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בסביבת Big Data, ביצוע data Modeling ופיתוח ETL. סטאק טכנולוגי: Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Airflow, RDBMS, Spark, Kafka, Kubernetes, Microservices, Python, SQL.

החברה עוסקת באיתור התקפות סייבר והעברת מסקנות ללקוחותיהם- באילו כלים התוקף התשמש, כיצד פעל ומה לעשות כנגד ההתקפות. בנוסף, נותנים פתרונות אשר יסייעו לחברה למנוע התקפות באמצעות סקריפט שרץ על הענן של הלקוח ומוחק את כל ההתקפות מהנכסים במכה.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים בארץ ובעולם.
מהות התפקיד: כפיפות ל-VP R D פיתוח ה-Core של המוצר והובלתו, 100% Hands On ב- Python קוד אשר יתממשק עם סביבות ענן לצורך ביצוע אוטומציה לחקירה של תקיפות, SDK ל-AWS ו-Azure סביבת Lambda. עבודה בסביבת Big Data, Athena and data Bricks, Spark.

החברה מפתחת מוצרים מתקדמים בתחום ה-Ad Tech, ביניהם את אחת מפלטפורמות הפרסום בוידאו הגדולות בארצות הברית, בעלת היכולת להתאים את המודעה לצופה בזמן אמת תוך שימוש במודלי Machine Learning ו-LLMs והתמודדות על Scale עצום.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 900 עובדים גלובלית, 200 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: ניהול 5 מפתחים, 20-30% Hands On. אחריות על הארכיטקטורה ותיעדוף משימות. סטאק טכנולוגי: שכתוב המערכת מ-Clojure ל- JAVA, Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark, Hadoop, Flink, SQL, Elasticsearch.

החברה מפתחת פלטפורמה לניתוח ותכנון פיננסי למשתמשי אקסל במחלקות כספים. זהו פתרון מבוסס AI לאופטימיזציה וניתוח של אקסלים מורכבים בזמן אמת המאפשר הבנה עמוקה ומהירה של נתונים פיננסים ועסקיים.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 160 עובדים.
מהות התפקיד: הקמת צוות data Engineering מאפס (גיוס עד 3-4 עובדים). פיתוח והטמעת data Infrastructure בחברה, כולל data Pipelines וארכיטקטורת data ומסדי נתונים, data Integrations, עבודה עם צוותי מחקר ופיתוח גלובליים תוך עבודה עם מודלי LLM/ Machine Learning. קוד ב- Python, דיווח ל-VP R D. תחילה אחוז Hands On גבוה, לאחר גיוס העובדים ירד.

החברה מפתחת data Warehouse בענן, המספק ניתוח נתונים מבוסס SQL, עם Low-Latency עבור כמויות אדירות של נתונים. באים לעזור לעסקים לבנות אפליקציות ישירות על גבי מחסן הנתונים ובכך לחסוך להם המון זמן וכסף בכך שהמהנדסים יבנו את האפליקציות האלו.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 135 עובדים גלובלית, 50 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק ממערך הליבה של החברה, ה-Metadata. פיתוח מערכת מורכבת ב-GO שהיא High Throughput Low Latency, תוך התמקדות בפיתוח תשתיות התוכנה התומכות בשאר הצוותים. חלק מצוות בינלאומי, התנהלות באנגלית בתוך החברה. סטאק טכנולוגי: Golang, Linux, AWS, Kubernetes, FoundationDB, Aerospike.

החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת AI ו- Machine Learning שעוזרת לקבל החלטות במתן הלוואות לחברות סטארט-אפ שנמצאות בצמיחה ובכך משנה את התהליך שבו נותנים הלוואות לחברות גדלות. הטכנולוגיה מגובה בפטנט וביכולתה לחזות הכנסות עתידיות שתייצרנה אותן חברות, מצב תזרימי וכן את יכולת ההחזר של הלקוח.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: הובלה מקצועית של צוות ה-MLE, עיסוק 80% במשימות הנדסיות של Machine Learning ב-Deployment ל-Production וכ-20% מחקר בממשק עם ה- data Science ולצרכי המשימות והעיסוק במודלים בסביבת הפיתוח, כולל Forecasting, Prediction Models, שיפור ביצועי מודלים, דיוק שלהם, Pipelines, עבודה על data טבלאי וטקסטואלי, כולל בוט מבוסס LLM, קידוד ב- Python עם Pandas, NumPy, MLOps. בפן ההובלתי, להוות מוקד הידע והמקצועיות של הצוות, הטעמה של טכנולוגיות והצבת אתגרים מקצועיים לצוות.

החברה מסייעת לאלפי ארגונים ברחבי העולם לבנות אסטרטגיות הגנה מפני מתקפות סייבר, לבלום מתקפות בזמן אמת ולהתאושש לאחר מתקפות. החברה עובדת עם הנהלות, דירקטוריונים, צוותי מערכות מידע וחוקרי הסייבר של חברות מובילות ברחבי העולם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 230 עובדים בעולם, מתוכם 180 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 4 עובדים, כפיפות לראש צוות. פיתוח Full Stack 50/50. קוד ב- Python ו-ReactJS.
הסטאק טכנולוגי: Python, ReactJS, Elasticsearch, Microservices, Docker, Kubernetes.

החברה מפתחת פתרונות אמצעי תשלום וסליקה עם כניסה לעולמות תוכן חדשית. למשל: סליקת כרטיסי אשראי, כרטיסי טאצ', תשלומים דרך אפליקציות, קבלות דיגיטליות, עמדות הטענה חשמליות, קופות אוטומטיות וכדומה.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 800 עובדים גלובלית, 500 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות הפיתוח. פיתוח backend של אפליקציות תשלומים SaaS מבוססות ענן (AWS, Azure). דיווח לראש הצוות. סטאק טכנולוגי: C #,.Net Core, Linux, AWS, RabbitMQ, Kafka, NoSQL.

לחברת Start-up מצליחה המפתחת פלטפורמת SaaS ELT שנועדה לעזור עם ניהול הדאטה בענן דרוש/ה Senior backend Developer.
מוצר החברה מיועד לרוב לאנשי פיתוח ו- data engineers.
כ80 עובדים גלובלית, 45 בארץ.
יושבים בבורסה ברמת גן, קו רכבת, עובדים יומיים מהבית.

החברה מפתחת טכנולוגיה לגילוי וטיפול בפריצות על ידי אוטומציה של תהליכי Incident Response בענן תוך שמירה על ה- data הארגוני. החברה יציבה ובעלת לקוחות מתוך ה-Fortune 500.
מדובר בחברה הממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 65 עובדים גלובלית, 40 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 3 מפתחי backend, דיווח ל-Director R D. אוטומציה מקצועית ומובילה טכנית, פיתוח backend ב-NodeJS, TypeScript בסביבת MongoDB, Kubernetes, GraphQL, Elasticsearch, Splunk, Cloud ומעט GO.