העתיד כבר כאן: כך הבינה המלאכותית תעזור לכם לגייס ולשמר עובדים

שיפור וייעול תהליכי גיוס

ישנן מערכות AI ייעודיות ל-HR, אותן ניתן לרכוש ולהטמיע בצוות שלכם על מנת לקצר תהליכים, אבל הן גם יעזרו לקבל החלטות ולבצע גיוסים מדויקים יותר לארגון ונטולי הטיה או השפעה אישית של המגייסים. הנה כמה שימושים אפשריים לבינה מלאכותית במשאבי אנוש:

1. סינון קורות חיים: בניגוד למערכות לניהול הגיוס שאינן מבוססות AI, הבינה המלאכותית יודעת לקרוא גם בין השורות. כלומר, היא לא תחפש רק מילות מפתח שהגדרתם לה מראש, אלא תדע לזהות גם קונטקסט ודפוסים מתוך שאר התוכן במסמך. קיימות היום בשוק לא מעט מערכות AI שיוכלו לאתר עבורכם מועמדים שאולי היו מתפספסים במערכות הסריקה הרגילות ויכולים להתאים לכם בול למשרה אותה אתם מגייסים כרגע. בנוסף, מערכת מבוססת AI לומדת תוך כדי תנועה ולכן תשפר את רמת הדיוק שלה ככל שתשתמשו בה יותר. בסופו של דבר, סריקת קורות חיים באמצעות בינה מלאכותית היא גמישה ורגישה יותר, ולכן מגדילה את הסיכוי לאיתור מועמדים מדויקים יותר לצרכי הארגון.
2. קביעת ראיונות וביצוע תיאומים: ישנן משימות שגוזלות המון זמן מצוותי ה-HR בתהליכי גיוס ויכולות להתבצע גם על ידי מערכות AI זמינות ובסיסיות יחסית, כמו ChatGPT. קביעת מועדים לראיונות, ביצוע שיחה ראשונית עם מועמד כדי לספק מידע על החברה לפני הראיון עצמו וכדו'. אלה נראות כמו משימות קטנות אבל הן יכולות להוריד הרבה מהכתפיים של מגייסים ולאפשר להם להתעסק במשימות החשובות יותר ולהעמיק בתהליכים מול המועמדים.
3. סיוע בהגברת המגוון האנושי בחברה: מערכות של בינה מלאכותית יכולות להפחית את ההטייה בתהליכי גיוס על ידי הסרת פרטים מזהים כמו שם וכתובת בקורות החיים, ואפילו לעשות שימוש באלגוריתמים שונים כדי לזהות מועמדים מתאימים מקבוצות פחות מיוצגות. מהלך כזה יכול לסייע לארגון לבנות מצבת עובדים מגוונת ומכילה יותר. גם ChatGPT יכול לסייע באספקת מקורות מידע והדרכה בנוגע לצוותים על איך לבצע גיוסים ללא הטיה ואיך להגדיל את המגוון האנושי בחברה.

הגברת מעורבות העובדים בארגון

יצירת פרסונליזציה של תהליכים מול מועמדים חדשים ומול עובדים קיימים בארגון היא שאיפה שקיימת כבר זמן מה, ובעזרת AI המשימה הופכת להרבה יותר קלה עבור מגייסים ומנהלים. הנה כמה דוגמאות:

1. תהליך אונבורדינג מותאם אישית: פעמים רבות תהליך האונבורדינג בארגונים גדולים יכול להיות ארוך, מייגע ומלא באינפורמציה. בינה מלאכותית המשולבת בתהליך אונבורדינג יכולה לזהות מה הידע הקיים אצל העובד, לשכלל את המידע בנוגע לניסיון העבר שלו, תחום המומחיות שלו ואפילו חוזקות וחולשות שלו - וליצור לו תהליך אונבורדינג אישי מותאם אליו, לוודא שהמידע שהוא מקבל הוא מה שהוא אכן צריך לדעת ואפילו לבצע התאמה של חוויית האונבורדינג לפי ההעדפות שלו.גם מערכות פשוטות כמו ChatGPT יכולות לסייע בחלקים מסוימים של תהליך אונבורדינג, בהעברת ידע כמו נהלים, תרבות ארגונית ועוד. 
2. פיתוח עובדים: מערכת ניהול עובדים מבוססת AI יכולה לעזור לכם לזהות את החוזקות של העובדים שלכם, את הכישורים ותחומי העניין שלהם ועם כל המידע הזה - לבנות עבורם תכנית קריירה מיטבית. אתם תוכלו להציע לעובדים שלכם הכשרות ומסלולי קידום המתאימים להם בצורה אופטימלית, ובכך תרוויחו פעמיים: גם תשמרו את העובדים הטובים שלכם, וגם תגרמו להם להרגיש שאכפת לכם מהם ובכך תגדילו את הנאמנות שלהם לארגון. 
3. תכנון ואופטימיזציה לעומסים: בעזרת בינה מלאכותית תוכלו לאתר נקודות עומס אצל העובדים שלכם, לצד היכולת לנתח את היכולות, הכישורים והנסיון שלהם - ובכך לתכנן חלוקת עבודה שפורסת את העומסים בצורה מיטבית בין העובדים. כך תעלו את הפרודוקטיביות של הצוותים ואת רמת המעורבות שלהם, מבלי להגביר את השחיקה והנטישה.

אוטומציות של תהליכים ומשימות

סביר להניח שכבר היום אתם עושים שימוש בכלי אוטומציה כאלה ואחרים, אך ההבדל בינם לבין אוטומציה עם AI היא בכך שהבינה המלאכותית לומדת תוך כדי תנועה. מערכות אוטומציה רגילות עובדות באופן כזה שהן מגיבות לטריגרים ספציפיים שהוגדרו להם, ואם תרצו לעדכן או לשנות אותם בהתאם לצרכים שלכם, תצטרכו לעשות זאת באופן ידני. שימוש ב-AI לאוטומציות יאפשר למערכת ללמוד תוך כדי תנועה בהתאם לדאטה שנוספת כל הזמן, ובכך לדייק ולייעל את התהליכים שלכם בארגון.

זיהוי דפוסים וחיזוי טרנדים

זיהוי טרנדים ודפוסי התנהגות של לקוחות הארגון הם פרמטר משמעותי בהחלטות המתקבלות בנוגע לעתיד החברה. מערכות מבוססות AI יכולות לסייע בניתוח עבר של נתוני מכירות, לזהות דפוסים ולחזות טרנדים שעליהם תתבסס אסטרטגיית המכירות, הייצור והתמחור של הארגון בהמשך. במקרים של מוצרים פיזיים, המערכת יכולה לסייע בתכנון מלאים וייצור ובכך לחסוך לחברה כסף רב ולצמצם עודפי ייצור. 

בנוסף, הבינה המלאכותית יכולה לעזור לכם לאתר ולזהות בעיות פוטנציאליות על סמך ניתוח נתוני עבר. כך למשל תוכלו להימנע מהונאות - על ידי ניתוח כמות גדולה של מידע שיכול לגלות דפוסי הונאה, שיכול להיות שעין אנושית הייתה מפספסת. יותר מכך, הבינה המלאכותית יכולה לזהות בעיות טכניות צפויות, למשל על ידי סריקה של קריאות שנפתחו לצוות המיחשוב בארגון, או על ידי ניתוח בעיות עבר בציוד - ובכך לאפשר לכם לתכנן פעולות תחזוקה שימנעו תקלות טכניות עוד לפני שהן צצות.

יצירת אימג'ים והמחשות

באמצעות כלי AI כמו DALL-E2, midjourney או אחרים, אפשר לעשות שימוש גם ליצירת חומרים ויזואליים שיווקיים, ואפילו ליצירת המחשות עבור לקוחות לשימוש במוצר שלכם. תוכלו ליצור תמונות לרשתות החברתיות, חומרים ויזואליים שילוו כתבות ומאמרים ואפילו פוסטרים ושלטי חוצות. חשוב לדעת שמבחינת זכויות יוצרים, יש להעניק למערכת עצמה בה נוצרה התמונה את הקרדיט.

על אף כל היתרונות של שילוב בינה מלאכותית בתהליכי גיוס וניהול בארגון שלכם, חשוב לזכור שמדובר בטכנולוגיה, ושיש לקחת את השימוש בה בערבון מוגבל ולנקוט אמצעי זהירות.

ודאו שרמת אבטחת המידע בארגון שלכם גבוהה מספיק כדי לשמור על המידע שלכם מפני פריצות סייבר וגניבת נתונים, בצעו עדכוני תוכנה שוטפים והכשירו את העובדים שלכם לשימוש נכון במערכות הללו כדי לשמור על יעילות וכדי לוודא שהאלגוריתמים לא מוטים.

זכרו, בסופו של דבר עדיין מדובר במכונה ולא בגורם אנושי. היכולות של AI מתקדמות ומהפכניות, אך היא לא מחליפה את המגע האנושי: השתמשו בה כדי להעצים את העובדים שלכם, ולא כדי להחליף אותם.